À propos de ce Spécialisation

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¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.

>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Résultats de carrière des étudiants
50 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approx. 3 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Espagnol
Sous-titres : Espagnol, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Japonais...
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Espagnol
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Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Cours 1

How Google does Machine Learning en Español

4.7
étoiles
84 évaluations
34 avis
Cours2

Cours 2

Launching into Machine Learning en Español

4.7
étoiles
41 évaluations
9 avis
Cours3

Cours 3

Intro to TensorFlow en Español

4.4
étoiles
79 évaluations
19 avis
Cours4

Cours 4

Feature Engineering en Español

4.7
étoiles
9 évaluations
2 avis

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