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Niveau intermédiaire
Approx. 14 heures pour terminer
Espagnol
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 minute pour terminer

Introducción

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
3 heures pour terminer

Conversión de datos sin procesar en funciones

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 52 min)
14 vidéos
Funciones buenas y malas2 min
Cuestionario: Las funciones se relacionan con el objetivo3 min
Funciones conocidas en el momento de la predicción3 min
Cuestionario: Las funciones que se pueden conocer en el momento de la predicción4 min
Las funciones deben ser numéricas27s
Cuestionario: Las funciones deben ser numéricas5 min
Las funciones deben tener suficientes ejemplos1 min
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (primera parte)2 min
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (segunda parte)2 min
El aporte de las estadísticas manuales27s
Representación de funciones8 min
AA y estadísticas3 min
Solución del lab: Mejore la exactitud del modelo con funciones nuevas12 min
2 exercices pour s'entraîner
Conversión de datos sin procesar en funciones30 min
Representación de las funciones30 min
5 heures pour terminer

Preprocesamiento y creación de funciones

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 52 min)
10 vidéos
Beam y Dataflow9 min
Introducción al lab: Canalización simple de Dataflow19s
Solución del lab: Canalización simple de Dataflow6 min
Canalizaciones de datos que se escalan5 min
Introducción al lab: MapReduce en Dataflow33s
Solución del lab: MapReduce en Dataflow3 min
Procesamiento previo con Cloud Dataprep6 min
Introducción al lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep10 min
Solución del lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep36s
3 exercices pour s'entraîner
Preprocesamiento y creación de funciones30 min
Apache Beam y Cloud Dataflow30 min
Preprocesamiento con Cloud Dataprep30 min
3 heures pour terminer

Combinaciones de funciones

3 heures pour terminer
18 vidéos (Total 90 min)
18 vidéos
¿Qué es una combinación de atributos?5 min
Discretización1 min
Memorización y generalización4 min
Colores de taxi4 min
Introducción al lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador26s
Solución del lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador6 min
Dispersión y cuestionario5 min
Introducción al lab: Algo bueno en exceso31s
Solución del lab: Algo bueno en exceso7 min
Implementación de combinaciones de atributos5 min
Incorporación de combinaciones de atributos9 min
Dónde se puede realizar la ingeniería de funciones6 min
Creación de atributos en TensorFlow2 min
Creación de atributos en DataFlow2 min
Introducción al lab Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones42s
Solución del lab (primera parte): Informe de equidad del AA3 min
Solución del lab (segunda parte): Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones20 min
1 exercice pour s'entraîner
Combinaciones de funciones30 min
2 heures pour terminer

TF Transform

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 42 min)
7 vidéos
TensorFlow Transform8 min
Fase de análisis3 min
Fase de transformación4 min
Asistencia para entrega3 min
Introducción al lab Exploración de tf.transform1 min
Solución del lab Exploración de tf.transform19 min
1 exercice pour s'entraîner
tf.transform30 min
3 minutes pour terminer

Resumen

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Resumen3 min

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À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

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Foire Aux Questions

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