À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Enseignant

Offert par

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

17 minutes pour terminer

Presentación de la especialización

17 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 11 min)
4 vidéos
Agenda de la especialización5 min
¿Por qué elegir Google?1 min
¿Por qué elegir Google Cloud?2 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 16 min
1 heure pour terminer

Qué significa tener como prioridad a la IA

1 heure pour terminer
17 vidéos (Total 52 min)
17 vidéos
Las dos etapas del AA3 min
AA en productos de Google5 min
Demostración: AA en Google Fotos1 min
Google Traductor y Gmail1 min
Reemplazo de reglas heurísticas5 min
La importancia de los datos3 min
Introducción al lab: Limite un problema de AA1 min
Informe del lab4 min
Demostración: AA en aplicaciones2 min
Modelos previamente entrenados3 min
El mercado del AA está evolucionando2 min
Una estrategia de datos5 min
Sesgo en la implementación y capacitación5 min
Una estrategia de AA1 min
Transforme su empresa2 min
Introducción al lab: Caso práctico de AA26s
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 26 min
1 heure pour terminer

Cómo Google utiliza el AA

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 36 min)
6 vidéos
Las sorpresas del AA4 min
El ingrediente secreto8 min
Procesos empresariales y de AA6 min
La ruta hacia el AA10 min
Análisis profundo de finalización de fases4 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 36 min
1 heure pour terminer

AA inclusivo

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
7 vidéos
Aprendizaje automático y sesgo humano2 min
Evaluación de métricas para inclusión3 min
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4 min
Igualdad de oportunidades6 min
Simulación de decisiones3 min
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 46 min
5 heures pour terminer

Blocs de notas de Python en la nube

5 heures pour terminer
22 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 4 quiz
22 vidéos
Cloud Datalab1 min
Demostración: Cloud Datalab1 min
Proceso de desarrollo2 min
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3 min
Trabajo con servicios administrados2 min
Pocesamiento y almacenamiento4 min
Introducción a Qwiklabs3 min
Informe del lab11 min
Cloud Shell2 min
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1 min
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2 min
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52s
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1 min
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11 min
No son reglas, es AA2 min
La API de Vision en acción3 min
La API de Video Intelligence3 min
La API de Cloud Speech3 min
Traducción con NL4 min
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49s
Solución del lab9 min
1 lecture
Introducción al lab de alquiler de VM10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 56 min
4 minutes pour terminer

Resumen

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo

Avis

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À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

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