Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

4.6
étoiles
193 évaluations

Google Cloud Training

6 591 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en EspañolGoogle Cloud

À propos de ce cours

¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? 
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analizamos las cinco fases para convertir un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología del aprendizaje automático y estudiamos por qué es importante no saltarse estas fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocerlos.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 5 dans le

Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Espagnol

Ce que vous allez apprendre

Describir Vertex AI Platform y cómo se utiliza para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje de AutoML sin escribir una línea de código.
Describir las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud.
Aprovechar las herramientas y el entorno de Google Cloud Platform para realizar el AA.
Definir las prácticas recomendadas de la IA responsable.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 5 dans le

Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Espagnol

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,75/5 (54 évaluations)

Google Cloud Training

1 883 850 étudiants

1 022 cours

Offert par

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 minutes pour terminer

Module 0: Introducción al curso y a la serie

4 minutes pour terminer

2 vidéos (Total 4 min)

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

Module 1: Qué significa centrarse en la IA

1 heure pour terminer

7 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 1 quiz

7 vidéos

Introducción27s

¿Qué es el AA?8 min

¿Qué tipos de problemas puede solucionar?6 min

Introducción al lab: Definición de un problema de aprendizaje automático1 min

Soluciones del lab: Definición de un problema de aprendizaje automático4 min

Incorpore el AA en sus aplicaciones3 min

Cree una estrategia de datos en torno al AA10 min

1 lecture

Recursos: Qué significa centrarse en la IA10 min

1 exercice pour s'entraîner

Cuestionario: Qué significa centrarse en la IA10 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Module 2: Cómo trabaja Google con el aprendizaje automático

1 heure pour terminer

7 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

6 heures pour terminer

Module 3: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI

6 heures pour terminer

9 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 3 quiz

9 vidéos

Introducción1 min

Cómo pasar de la experimentación a la producción9 min

Componentes de Vertex AI5 min

Coursera: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4 min

Introducción al lab: Cómo usar un conjunto de datos de imágenes para entrenar un modelo de AutoML17s

Demostración del lab: Cómo usar un conjunto de datos de imágenes para entrenar un modelo de AutoML7 min

Introducción al lab: Cómo entrenar un modelo de clasificación de videos de AutoML17s

Demostración del lab: Cómo entrenar un modelo de clasificación de videos de AutoML9 min

Herramientas para interactuar con Vertex AI2 min

1 lecture

Recursos: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI10 min

1 exercice pour s'entraîner

Cuestionario: Desarrollo del aprendizaje automático con Vertex AI14 min

Semaine

Semaine 5

4 heures pour terminer

Module 4: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex

4 heures pour terminer

4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 2 quiz

4 vidéos

Introducción14s

Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex5 min

Introducción al lab (opcional): SDK del creador de modelos de Vertex AI: Entrenamiento y predicciones en un modelo de AutoML31s

Demostración del lab (opcional): SDK del creador de modelos de Vertex AI: Entrenamiento y predicciones en un modelo de AutoML13 min

1 lecture

Recursos: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex10 min

1 exercice pour s'entraîner

Cuestionario: Desarrollo del aprendizaje automático con Notebooks de Vertex12 min

Semaine

Semaine 6

29 minutes pour terminer

Module 5: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI

29 minutes pour terminer

4 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 1 quiz

4 vidéos

Introducción16s

Prácticas recomendadas para el desarrollo del aprendizaje automático7 min

Prácticas recomendadas para el procesamiento previo de los datos1 min

Prácticas recomendadas para la configuración del entorno de aprendizaje automático2 min

1 lecture

Recursos: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI10 min

1 exercice pour s'entraîner

Cuestionario: Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Vertex AI8 min

Semaine

Semaine 7

1 heure pour terminer

Module 6: Desarrollo con IA responsable

1 heure pour terminer

7 vidéos (Total 33 min), 1 lecture, 1 quiz

7 vidéos

Introducción19s

Descripción general1 min

El sesgo humano provoca sesgos en los modelos de AA2 min

Sesgo en los datos6 min

Evaluación de métricas con inclusión para su sistema de AA7 min

Igualdad de oportunidades9 min

Cómo encontrar errores en su conjunto de datos con facetas5 min

1 lecture

Recursos: Desarrollo con IA responsable10 min

1 exercice pour s'entraîner

Cuestionario: Desarrollo con IA responsable16 min

Semaine

Semaine 8

3 heures pour terminer

Module 7: Resumen

3 heures pour terminer

4 lectures

Avis

4.6

64 avis

5 stars
70,46 %
4 stars
24,87 %
3 stars
2,59 %
2 stars
1,03 %
1 star
1,03 %

Meilleurs avis pour HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL

par LP28 janv. 2021

Es muy importante el desarrollo del curso, su temática y metodología.

par CM20 août 2019

Muy bien explicado el curso, sin embargo están des actualizados los laboratorios de Qwiklabs, algunas instrucciones ya no funcionan.

par EM13 oct. 2020

Es sorprendente este curso de TensorFlow y ML, mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera por darnos esta oportunidad..

par YC1 mars 2020

Great, but my country, Venezuela not appears in the options for select your country in google.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

How Google does Machine Learning en Español

À propos de ce cours

Ce que vous allez apprendre