¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
6 487 déjà inscrits
Offert par
À propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol, Anglais
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Espagnol, Anglais
Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
23 minutes pour terminer
Introducción al curso
Presentamos la especialización y a los expertos de Google que la dictarán.
23 minutes pour terminer
3 vidéos (Total 7 min), 1 lecture, 1 quiz
4 heures pour terminer
Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
En este módulo, explorará cómo crear una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
4 heures pour terminer
23 vidéos (Total 98 min), 1 lecture, 4 quiz
1 heure pour terminer
Cómo utiliza Google el AA
En este módulo, se tratan los conocimientos organizacionales que adquirió Google con los años.
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 2 quiz
1 heure pour terminer
AA inclusivo
En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son equitativos de forma predeterminada y qué hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en sus productos.
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 1 lecture, 1 quiz
2 heures pour terminer
Notebooks de Python en la nube
Comprenda el papel de AI Platform Notebooks.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 2 quiz
4 minutes pour terminer
Resumen
Revise los temas principales de AA que abordará esta especialización.
4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
Avis
- 5 stars70,46 %
- 4 stars24,87 %
- 3 stars2,59 %
- 2 stars1,03 %
- 1 star1,03 %
Meilleurs avis pour HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
par SG13 déc. 2018
Excelente curso para aprender a usar las diferentes herramientas de Google Cloud Platform
par CC11 oct. 2020
Simplemente genial la forma en la que Google utiliza el AA en sus productos. Da una idea general de como utilizarlo en varios ámbitos.
par OR21 juin 2020
Es un curso que contiene talleres prácticos, donde se puede conocer las diferentes tecnologías de Google de forma introductoria. Muy claro y bueno como introducción al ML.
par EM13 oct. 2020
Es sorprendente este curso de TensorFlow y ML, mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera por darnos esta oportunidad..
À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
