À propos de ce cours
4.9
17 notes
9 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...
Langues disponibles

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Japonais...
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
17 minutes pour terminer

Presentación de la especialización

Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases....
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4 vidéos (Total 11 min), 1 quiz
Video4 vidéos
Agenda de la especialización5 min
¿Por qué elegir Google?1 min
¿Por qué elegir Google Cloud?2 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 16 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Qué significa tener como prioridad a la IA

En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica....
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17 vidéos (Total 52 min), 1 quiz
Video17 vidéos
Las dos etapas del AA3 min
AA en productos de Google5 min
Demostración: AA en Google Fotos1 min
Google Traductor y Gmail1 min
Reemplazo de reglas heurísticas5 min
La importancia de los datos3 min
Introducción al lab: Limite un problema de AA1 min
Informe del lab4 min
Demostración: AA en aplicaciones2 min
Modelos previamente entrenados3 min
El mercado del AA está evolucionando2 min
Una estrategia de datos5 min
Sesgo en la implementación y capacitación5 min
Una estrategia de AA1 min
Transforme su empresa2 min
Introducción al lab: Caso práctico de AA26s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 26 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Cómo Google utiliza el AA

En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años....
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6 vidéos (Total 36 min), 1 quiz
Video6 vidéos
Las sorpresas del AA4 min
El ingrediente secreto8 min
Procesos empresariales y de AA6 min
La ruta hacia el AA10 min
Análisis profundo de finalización de fases4 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 36 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

AA inclusivo

En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos....
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7 vidéos (Total 27 min), 1 quiz
Video7 vidéos
Aprendizaje automático y sesgo humano2 min
Evaluación de métricas para inclusión3 min
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4 min
Igualdad de oportunidades6 min
Simulación de decisiones3 min
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 46 min
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Blocs de notas de Python en la nube

En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización....
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22 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 4 quiz
Video22 vidéos
Cloud Datalab1 min
Demostración: Cloud Datalab1 min
Proceso de desarrollo2 min
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3 min
Trabajo con servicios administrados2 min
Pocesamiento y almacenamiento4 min
Introducción a Qwiklabs3 min
Informe del lab11 min
Cloud Shell2 min
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1 min
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2 min
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52s
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1 min
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11 min
No son reglas, es AA2 min
La API de Vision en acción3 min
La API de Video Intelligence3 min
La API de Cloud Speech3 min
Traducción con NL4 min
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49s
Solución del lab9 min
Reading1 lecture
Introducción al lab de alquiler de VM10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 56 min
Heures pour terminer
4 minutes pour terminer

Resumen

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4.9
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Meilleurs avis

par JLJan 22nd 2019

Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.

par AANov 19th 2018

Un buen curso que da un panorama general del Aprendizaje Automático!

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.