À propos de ce cours

118,395 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

35%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

31%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Frame a business use case as a machine learning problem.

  • Gain a broad perspective of machine learning and where it can be used

  • Convert a candidate use case to be driven by machine learning

Compétences que vous acquerrez

Application Programming Interfaces (API)Inclusive MLMachine LearningGoogle Cloud PlatformBigquery

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Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(8,738 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to specialization

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Specialization Agenda5 min
Why Google?1 min
Why Google Cloud?2 min
1 lecture
Latest from Google10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
2 heures pour terminer

What it means to be AI first

2 heures pour terminer
17 vidéos (Total 52 min)
17 vidéos
Two stages of ML3 min
ML in Google Products5 min
Demo: ML in Google Photos1 min
Google Translate and Gmail1 min
Replacing Heuristic Rules5 min
It's all about data3 min
Lab Intro - Framing an ML Problem1 min
Lab debrief4 min
Demo: ML in applications2 min
Pre-trained models3 min
The ML marketplace is evolving2 min
A data strategy5 min
Training and serving skew5 min
An ML strategy1 min
Transform your business2 min
Lab Intro - ML use case26s
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
1 heure pour terminer

How Google does ML

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 36 min)
6 vidéos
ML Surprise4 min
The secret sauce8 min
ML and Business Processes6 min
The Path to ML10 min
End of phases deep dive4 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Inclusive ML

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
7 vidéos
Machine Learning and Human Bias2 min
Evaluating Metrics for Inclusion3 min
Statistical Measurements and acceptable tradeoffs4 min
Equality of Opportunity6 min
Simulating Decisions3 min
Finding Errors in your dataset using Facets4 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
5 heures pour terminer

Python notebooks in the cloud

5 heures pour terminer
20 vidéos (Total 71 min), 2 lectures, 4 quiz
20 vidéos
AI Platform Notebooks1 min
Demo: AI Platform Notebooks3 min
Development process2 min
Computation and storage4 min
Intro to Qwiklabs5 min
Lab debrief11 min
Cloud shell2 min
Third Wave of Cloud: Fully-Managed Services1 min
Third Wave of Cloud: Serverless Data Analysis2 min
Third Wave of Cloud: BigQuery and Cloud Datalab52s
Lab Intro: Analyzing data using AI Platform Notebooks and BigQuery1 min
Lab Debrief: Analyzing Data using AI Platform Notebooks and BigQuery7 min
ML, not rules2 min
Vision API in action3 min
Video intelligence API3 min
Cloud Speech API3 min
Translation and NL4 min
Lab: Pretrained ML APIs Intro43s
Lab Solution7 min
2 lectures
AI Platform Notebooks10 min
Intro to Renting-VM Lab10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 5 Quiz30 min
4 minutes pour terminer

Summary

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo

Avis

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Foire Aux Questions

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