À propos de ce Spécialisation

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What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? What are the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why is it important that the phases not be skipped? Why are neural networks so popular now? How can you set up a supervised learning problem and find a good, generalizable solution using gradient descent and a thoughtful way of creating datasets? Learn how to write distributed machine learning models that scale in Tensorflow, scale out the training of those models. and offer high-performance predictions. Convert raw data to features in a way that allows ML to learn important characteristics from the data and bring human insight to bear on the problem. Finally, learn how to incorporate the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and knowledge of the theory to solve specific types of ML problems. You will experiment with end-to-end ML, starting from building an ML-focused strategy and progressing into model training, optimization, and productionalization with hands-on labs using Google Cloud Platform. > By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <
Résultats de carrière des étudiants
43 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
29 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approx. 4 mois pour terminer
5 heures/semaine recommandées
Anglais
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Anglais

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Cours 1

How Google does Machine Learning

4.6
étoiles
6,205 évaluations
982 avis
Cours2

Cours 2

Launching into Machine Learning

4.6
étoiles
3,872 évaluations
444 avis
Cours3

Cours 3

Introduction à TensorFlow

4.4
étoiles
2,457 évaluations
297 avis
Cours4

Cours 4

Ingénierie des fonctionnalités

4.5
étoiles
1,562 évaluations
170 avis

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