Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
Offert par
Google Cloud
À propos de ce cours
13,830 consultations récentes
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Recommandé : 24 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
15 minutes pour terminer
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 vidéos (Total 5 min)
1 heure pour terminer
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
4 vidéos (Total 18 min), 1 quiz
4 vidéos
What is ML?8 min
Machine Learning and AI3 min
ML options on Google Cloud Platform1 min
Game: Reviewing key ML concepts5 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Analytics and AI30 min
1 heure pour terminer
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
3 vidéos (Total 9 min), 2 quiz
3 vidéos
ML APIs for Enriching Data4 min
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47s
1 exercice pour s'entraîner
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4 min
2 heures pour terminer
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
3 vidéos (Total 7 min), 2 quiz
3 vidéos
What’s a Notebook4 min
BigQuery Magic and Ties to Pandas1 min
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28s
1 exercice pour s'entraîner
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30 min
Semaine
21 heure pour terminer
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
6 vidéos (Total 14 min), 2 quiz
6 vidéos
Ways to do custom ML on GCP5 min
Kubeflow4 min
AI Hub1 min
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11s
Summary23s
1 exercice pour s'entraîner
Productionizing Custom ML Models4 min
2 heures pour terminer
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
6 vidéos (Total 15 min), 3 quiz
6 vidéos
Classification, Regregression, and Recommender Models5 min
Unsupervised ML with Clustering Models2 min
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19s
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16s
Summary15s
1 exercice pour s'entraîner
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4 min
1 heure pour terminer
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
4 vidéos (Total 26 min), 1 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Custom Model Building with Cloud AutoML4 min
3 minutes pour terminer
Summary
This module recaps the topics covered in the course
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Course Summary3 min
À propos de Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Quelle est la politique de remboursement ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2020 Coursera Inc. Tous droits réservés.
