Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Offert par
Google CloudÀ propos de ce cours
64,919 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
4 vidéos
What is ML?8 min
Machine Learning and AI3 min
ML options on Google Cloud Platform1 min
Game: Reviewing key ML concepts5 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Analytics and AI30 min
1 heure pour terminer
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
3 vidéos
ML APIs for Enriching Data4 min
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47s
1 exercice pour s'entraîner
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4 min
2 heures pour terminer
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
3 vidéos
What’s a Notebook4 min
BigQuery Magic and Ties to Pandas1 min
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28s
1 exercice pour s'entraîner
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30 min
1 heure pour terminer
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 14 min)
6 vidéos
Ways to do custom ML on GCP5 min
Kubeflow4 min
AI Hub1 min
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11s
Summary23s
1 exercice pour s'entraîner
Productionizing Custom ML Models4 min
2 heures pour terminer
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
6 vidéos
Classification, Regregression, and Recommender Models5 min
Unsupervised ML with Clustering Models2 min
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19s
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16s
Summary15s
1 exercice pour s'entraîner
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4 min
1 heure pour terminer
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
1 exercice pour s'entraîner
Custom Model Building with Cloud AutoML4 min
3 minutes pour terminer
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Course Summary3 min
Avis
Meilleurs avis pour SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
par PR23 janv. 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
par HM11 mai 2020
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
par MB15 mai 2020
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
par MA11 mai 2020
Content was fun and exciting but some exercises/graded labs inside this course are very unclear with the instructions and also took a long time to finish (model training).
Foire Aux Questions
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Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
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Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
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Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
