Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
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Google CloudÀ propos de ce cours
39,031 consultations récentes
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Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
1 heure pour terminer
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
2 heures pour terminer
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
1 heure pour terminer
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
2 heures pour terminer
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
1 heure pour terminer
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
3 minutes pour terminer
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
Avis
Meilleurs avis pour SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
par PR23 janv. 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
par TJ11 mai 2020
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
par MB15 mai 2020
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
par MA23 oct. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
