Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
Offert par
Google CloudÀ propos de ce cours
35 279 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 minute pour terminer
Introduction
In this module, we introduce the course and agenda
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
12 minutes pour terminer
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on Google Cloud
12 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 8 min)
1 heure pour terminer
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 13 min)
1 heure pour terminer
Big Data Analytics with Notebooks
This module covers how to use Notebooks
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 7 min)
2 heures pour terminer
Production ML Pipelines with Kubeflow
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 10 min)
2 heures pour terminer
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 12 min)
28 minutes pour terminer
Custom Model Building with AutoML
Custom model building with AutoML
28 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 24 min)
1 minute pour terminer
Summary
This module recaps the topics covered in the course
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Avis
- 5 stars68,80 %
- 4 stars24,07 %
- 3 stars4,50 %
- 2 stars1,53 %
- 1 star1,08 %
Meilleurs avis pour SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
par MA23 oct. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
par AJ1 nov. 2020
Excellent course. Gets pretty advanced with developing ML pipelines with Kubernetes Engine, but otherwise very accessible.
par FM2 déc. 2020
Great course to have a complete overview of the GCP platform and components.
par BA9 sept. 2020
Great Big Picture about ML options on GCP, with good highlighting to main advantages and differences for each option.
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
