À propos de ce Spécialisation

71,319 consultations récentes
This online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data pipelines on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and derive insights. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data pipelines on Google Cloud Platform • Lift and shift your existing Hadoop workloads to the Cloud using Cloud Dataproc. • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Manage your data Pipelines with Data Fusion and Cloud Composer. • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Learn how to use pre-built ML APIs on unstructured data and build different kinds of ML models using BigQuery ML. • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Integrating analytics and machine learning capabilities into data pipelines • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Résultats de carrière des étudiants
45 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approx. 3 mois pour terminer
5 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Espagnol
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Niveau intermédiaire
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5 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Espagnol

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Cours 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.6
étoiles
11,365 évaluations
2,032 avis
Cours2

Cours 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.7
étoiles
1,473 évaluations
193 avis
Cours3

Cours 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5
étoiles
880 évaluations
113 avis
Cours4

Cours 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6
étoiles
717 évaluations
87 avis

Offert par

Logo Google Cloud

Google Cloud

Foire Aux Questions

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • This accelerated specialization is designed to be completed in only four weeks. Additionally, our Google Cloud Platform free trial ends after 60 days or when your $300 in credits are used up.

  • One (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

  • Upon completion of this Specialization, you'll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. You'll also earn a Specialization Certificate to share with your professional network and potential employers.

    Google Cloud Platform is used in a wide variety of environments, all the way from startups to global enterprises. This specialization is designed to help prepare you to implement solutions using Google Cloud Platform in any of these types of environments.

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602\n\nMore Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • No, the certificate received is a Coursera coursework completion certificate and not an official Google Cloud certification. To receive a Google Cloud certification you need to pass a Google Cloud certification exam which must be taken in-person at an official testing center. More information available here: https://cloud.google.com/certification/

  • Taking courses is a great way to familiarize yourself with the various components of Google Cloud Platform; however, actual real-world, hands-on experience is the best preparation for certification. Combine these courses and work experience and you are on your way to certification.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.