Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

• Quelle est la politique de remboursement ?

  Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

• Puis-je m'inscrire à un seul cours ?

  Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

• Une aide financière est-elle possible ?

  Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

• Puis-je suivre le cours gratuitement ?

  Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

• Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?

  Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

• Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?

  Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

• Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?

  This accelerated specialization is designed to be completed in only four weeks. Additionally, our Google Cloud Platform free trial ends after 60 days or when your $300 in credits are used up.

• Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?

  One (1) year of experience with one or more of the following:

  • A common query language such as SQL

  • Extract, transform, load activities

  • Data modeling

  • Machine learning and/or statistics

  • Programming in Python

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  Upon completion of this Specialization, you'll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. You'll also earn a Specialization Certificate to share with your professional network and potential employers.

  Google Cloud Platform is used in a wide variety of environments, all the way from startups to global enterprises. This specialization is designed to help prepare you to implement solutions using Google Cloud Platform in any of these types of environments.

• Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?

  To be eligible for the free trial, you will need:

  - Google account (Google is currently blocked in China)

  - Credit card or bank account

  - Terms of service

  Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602\n\nMore Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

  For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

• What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?

  If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

• How does the free trial work?

  View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

• Is the certificate received after completing a Coursera course or specialization the same as a Google Cloud certification?

  No, the certificate received is a Coursera coursework completion certificate and not an official Google Cloud certification. To receive a Google Cloud certification you need to pass a Google Cloud certification exam which must be taken in-person at an official testing center. More information available here: https://cloud.google.com/certification/

• I’ve passed all the Coursera courses for the Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization. Will I be able to pass the Google Certified Professional Data Engineer certification exam?

  Taking courses is a great way to familiarize yourself with the various components of Google Cloud Platform; however, actual real-world, hands-on experience is the best preparation for certification. Combine these courses and work experience and you are on your way to certification.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.