À propos de ce cours
4.6
174 notes
22 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 6 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 5-7 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing
100 % en ligne

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
6 minutes pour terminer

Introduction

Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using. ...
Reading
2 vidéos (Total 6 min)
Video2 vidéos
Qwiklabs Overview5 min
Heures pour terminer
21 minutes pour terminer

Introduction to Machine Learning

In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels....
Reading
6 vidéos (Total 21 min), 1 quiz
Video6 vidéos
Demo: Google Photos2 min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3 min
ML Terms: Instances, Features, Labels3 min
The Spectrum of ML Tools3 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Machine Learning
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Pre-trained ML APIs

In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab. ...
Reading
11 vidéos (Total 61 min), 3 quiz
Video11 vidéos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 min
Demo: Natural Language Processing API3 min
Collaborative Notebooks in the Cloud5 min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 min
Visualizing Datasets in Charts1 min
Lab Overview28s
Lab Walkthrough10 min
Lab Intro16s
Lab Walkthrough8 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Notebooks in the Cloud10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Creating ​ML Datasets in BigQuery

...
Reading
8 vidéos (Total 35 min), 2 quiz
Video8 vidéos
Choosing good features8 min
Exploring and Preprocessing Data1 min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4 min
Creating Repeatable Dataset Splits2 min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Intro to Machine Learning10 min
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Creating ML Models in BigQuery

In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model....
Reading
6 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 3 quiz
Video6 vidéos
Phases of Model Building2 min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 min
Demo: Creating a Classification Model12 min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 min
Reading1 lecture
BigQuery ML Resources10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
BigQuery ML
Heures pour terminer
3 minutes pour terminer

End of Course Recap

You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning....
Reading
1 vidéo (Total 3 min)
Video1 vidéo
4.6
22 avisChevron Right

Meilleurs avis

par LLAug 11th 2018

The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.

par SMApr 10th 2018

This was a great course in going beyond the lecture to applying the concepts of creating, training, testing and deploying a machine learning model

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière. Si vous souhaitez suivre ce cours alors que vous n'avez pas les moyens d'en acquitter les frais, nous vous recommandons de soumettre une demande d'Aide Financière.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.