In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
Ce cours fait partie de la Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform
Offert par
À propos de ce cours
27,516 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
67%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
55%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
12%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Japonais
Compétences que vous acquerrez
BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Résultats de carrière des étudiants
67%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
55%
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Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
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Offert par
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
Introduction
Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
21 minutes pour terminer
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
21 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 21 min)
6 vidéos
Demo: Google Photos2 min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3 min
ML Terms: Instances, Features, Labels3 min
The Spectrum of ML Tools3 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Machine Learning
2 heures pour terminer
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 46 min)
8 vidéos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 min
Demo: Natural Language Processing API3 min
Collaborative Notebooks in the Cloud5 min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 min
Visualizing Datasets in Charts1 min
Cloud AI Platform Notebooks4 min
1 exercice pour s'entraîner
Notebooks in the Cloud10 min
2 heures pour terminer
Creating ML Datasets in BigQuery
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min)
8 vidéos
Choosing good features8 min
Exploring and Preprocessing Data1 min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4 min
Creating Repeatable Dataset Splits2 min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 min
1 exercice pour s'entraîner
Intro to Machine Learning10 min
4 heures pour terminer
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 69 min), 2 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Phases of Model Building2 min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 min
Demo: Creating a Classification Model12 min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 min
Demo: AutoML Tables15 min
2 lectures
BigQuery ML Resources10 min
AutoML Tables10 min
1 exercice pour s'entraîner
BigQuery ML
3 minutes pour terminer
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Course Summary3 min
Avis
Meilleurs avis pour APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP
par MM11 mars 2020
This course is pretty interesting. The most interesting of the whole specialization. The labs are cool, but it's all copy & paste. It'd have been nice to have to come up with some solutions myself.
par DD10 juin 2020
A very good course . Hands on labs provide an experience of real time analysis of data . The instructor is amazing.Some of the labs needs to be updated according to current features.
par SS26 juin 2020
Initial few courses has low volume, and making it difficult to understand. Rest - all is amazing, structure, instructions and lap - Fantastic experience.
par MB21 janv. 2019
Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc
À propos du Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform
Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course!
This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization.
This specialization is intended for the following participants:
● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals
● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform
To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL.
>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
