In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML. PREREQUISITES To get the most out of this course, participants must complete the prior courses in this specialization: • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< COMPLETION CHALLENGE Complete any GCP specialization from November 5 - November 30, 2019 for an opportunity to receive a GCP t-shirt (while supplies last). Check Discussion Forums for details.
Ce cours fait partie de la Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform
Applying Machine Learning to your Data with GCP
Offert par
Compétences que vous acquerrez
- Data Engineers
- Data Scientists
- Data Analysts
- Technical Solutions Engineers
- Business Analysts
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introduction
Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
Creating ML Datasets in BigQuery
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
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Meilleurs avis pour Applying Machine Learning to your Data with GCP
Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc
The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.
À propos de Google Cloud
À propos du Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform
Foire Aux Questions
Puis-je prévisualiser un cours avant de m'inscrire ?
Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.
À quoi ai-je droit si je m'inscris ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.
Quand recevrai-je mon Certificat de Cours ?
Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Pourquoi ne puis-je pas assister à ce cours en auditeur libre ?
Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
