À propos de ce cours

27,516 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

55%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Japonais

Compétences que vous acquerrez

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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Enseignant

Offert par

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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

Introduction

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Qwiklabs Overview5 min
21 minutes pour terminer

Introduction to Machine Learning

21 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 21 min)
6 vidéos
Demo: Google Photos2 min
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3 min
ML Terms: Instances, Features, Labels3 min
The Spectrum of ML Tools3 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Machine Learning
2 heures pour terminer

Pre-trained ML APIs

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 46 min)
8 vidéos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 min
Demo: Natural Language Processing API3 min
Collaborative Notebooks in the Cloud5 min
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 min
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 min
Visualizing Datasets in Charts1 min
Cloud AI Platform Notebooks4 min
1 exercice pour s'entraîner
Notebooks in the Cloud10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min)
8 vidéos
Choosing good features8 min
Exploring and Preprocessing Data1 min
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 min
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4 min
Creating Repeatable Dataset Splits2 min
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 min
1 exercice pour s'entraîner
Intro to Machine Learning10 min
4 heures pour terminer

Creating ML Models in BigQuery

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 69 min), 2 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Phases of Model Building2 min
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 min
Demo: Creating a Classification Model12 min
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 min
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 min
Demo: AutoML Tables15 min
2 lectures
BigQuery ML Resources10 min
AutoML Tables10 min
1 exercice pour s'entraîner
BigQuery ML
3 minutes pour terminer

End of Course Recap

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

Avis

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À propos du Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.