À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models.

  • Recognize key considerations for managing ML projects.

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Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(8,523 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

27 minutes pour terminer

Module 1: Introduction

27 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 5 min), 3 lectures
1 heure pour terminer

Module 2: Identifying business value for using ML

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 25 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Module 3: Defining ML as a practice

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 42 min), 1 lecture, 1 quiz
3 heures pour terminer

Module 4: Building and evaluating ML models

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 56 min)
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 5: Using ML responsibly and ethically

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min)
3 heures pour terminer

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Module 7: Managing ML projects successfully

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
8 minutes pour terminer

Module 8: Summary

8 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 8 min)

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