À propos de ce cours

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Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models.

  • Recognize key considerations for managing ML projects.

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(8,746 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

27 minutes pour terminer

Module 1: Introduction

27 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 5 min), 3 lectures
1 heure pour terminer

Module 2: Identifying business value for using ML

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 25 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Module 3: Defining ML as a practice

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 42 min), 1 lecture, 1 quiz
3 heures pour terminer

Module 4: Building and evaluating ML models

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 56 min)
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 5: Using ML responsibly and ethically

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min)
3 heures pour terminer

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Module 7: Managing ML projects successfully

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
8 minutes pour terminer

Module 8: Summary

8 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 8 min)

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