À propos de ce cours

70,148 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

43%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

44%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

29%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

TensorflowBigqueryMachine LearningData Cleansing

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Enseignant

Offert par

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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(3,133 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

8 minutes pour terminer

Introduction to Course

8 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 8 min)
2 vidéos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3 min
4 heures pour terminer

Improve Data Quality and Exploratory Data Analysis

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 29 min), 1 lecture, 4 quiz
5 vidéos
Improve Data Quality13 min
Lab Intro Improve Data Quality1 min
Exploratory Data Anlaysis13 min
Lab Intro Exploratory Data Analysis46s
1 lecture
Resources10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz on Improve Data Quality30 min
Practice Quiz on Exploratory Data Analysis30 min
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Practical ML

8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 11 quiz
13 vidéos
Supervised Learning5 min
Regression and Classification11 min
Short History of ML: Linear Regression7 min
Short History of ML: Perceptron5 min
Short History of ML: Neural Networks7 min
Lab Intro: Introduction to Linear Regression26s
Lab Intro: Introduction to Logistic Regression21s
Short History of ML: Decision Trees5 min
Short History of ML: Random Forests4 min
Lab Intro: Decision Trees and Random Forests in Python30s
Short History of ML: Kernel Methods4 min
Short History of ML: Modern Neural Networks8 min
1 lecture
Resources10 min
8 exercices pour s'entraîner
Supervised Learning30 min
Regression and Classification30 min
Linear Regression30 min
Perceptron30 min
Neural Networks30 min
Decision Trees 30 min
Kernel Methods30 min
History of ML: Modern Neural Networks30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Optimization

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 4 quiz
13 vidéos
Defining ML Models4 min
Introducing the Course Dataset6 min
Introduction Loss Functions6 min
Gradient Descent5 min
Troubleshooting Loss Curves2 min
ML Model Pitfalls6 min
Lecture Lab: Introducing the TensorFlow Playground6 min
Lecture Lab: TensorFlow Playground - Advanced3 min
Lecture Lab: Practicing with Neural Networks6 min
Loss Curve Troubleshooting2 min
Performance Metrics3 min
Confusion Matrix5 min
1 lecture
Resources10 min
4 exercices pour s'entraîner
Lesson Quiz 30 min
Lesson Quiz30 min
Lesson Quiz30 min
Module Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Generalization and Sampling

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 64 min), 1 lecture, 4 quiz
9 vidéos
Generalization and ML Models6 min
When to Stop Model Training5 min
Lecture Creating Repeatable Samples in BigQuery6 min
LectureDemo: Splitting Datasets in BigQuery8 min
Lab Introduction Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery1 min
Lab Solution Walkthrough Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery9 min
Lab Introduction Exploring and Creating ML Datasets2 min
Lab Solution Walkthrough Exploring and Creating ML Datasets23 min
1 lecture
Resources10 min
2 exercices pour s'entraîner
Generalization and ML Models30 min
Module Quiz30 min
1 heure pour terminer

Summary

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures, 1 quiz
1 vidéo
2 lectures
Resources - Readings Compiled as PDF10 min
Quiz Questions as a PDF10 min
1 exercice pour s'entraîner
Course Quiz30 min

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Foire Aux Questions

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