In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
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Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Tensorflow
- Deep Learning
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
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Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
12 heures pour terminer
Practical Aspects of Deep Learning
12 heures pour terminer
15 vidéos (Total 131 min), 4 lectures, 6 quiz
5 heures pour terminer
Optimization Algorithms
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 92 min), 2 lectures, 3 quiz
6 heures pour terminer
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 103 min), 5 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars88,21 %
- 4 stars10,60 %
- 3 stars1 %
- 2 stars0,11 %
- 1 star0,05 %
Meilleurs avis pour IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
par CV23 déc. 2017
Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow
Thanks.
par NA13 janv. 2020
After completion of this course I know which values to look at if my ML model is not performing up to the task. It is a detailed but not too complicated course to understand the parameters used by ML.
par AB26 août 2021
Amazing course which focus on the theoretical part of parameters tuning, but it needs more explanation of Tensorflow, as I felt a little lost in the last project. Except that, it is an amazing course.
par AS27 sept. 2018
Excellent course. Bit tougher than first course. For those who have done Machine Learning course earlier and wondered that first course feels almost similar, second course is the 'real' next course.
À propos du Spécialisation Deep Learning
Foire Aux Questions
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