This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black box, you will understand what drives performance, and be able to more systematically get good results. You will also learn TensorFlow. After 3 weeks, you will: - Understand industry best-practices for building deep learning applications. - Be able to effectively use the common neural network "tricks", including initialization, L2 and dropout regularization, Batch normalization, gradient checking, - Be able to implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence. - Understand new best-practices for the deep learning era of how to set up train/dev/test sets and analyze bias/variance - Be able to implement a neural network in TensorFlow. This is the second course of the Deep Learning Specialization.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Offert par
À propos de ce cours
Learner Career Outcomes
41%
37%
12%
Compétences que vous acquerrez
Learner Career Outcomes
41%
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12%
100 % en ligne
Cours 2 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Niveau débutant
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Practical aspects of Deep Learning
Optimization algorithms
Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Meilleurs avis pour Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
Thank you Andrew!! I know start to use Tensorflow, however, this tool is not well for a research goal. Maybe, pytorch could be considered in the future!! And let us know how to use pytorch in Windows.
I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example.\n\nthe only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse
Enseignants
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
3,131,957 étudiants
11 cours
Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh
Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec555,579 étudiants5 cours
Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai556,030 étudiants6 coursOffert par
deeplearning.ai
deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders.
À propos du Spécialisation Deep Learning
Foire Aux Questions
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