In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
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Offert par
Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
409 075 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
16%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 27 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Tensorflow
- Deep Learning
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
Résultats de carrière des étudiants
16%
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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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Cours 2 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 27 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
14 heures pour terminer
Practical Aspects of Deep Learning
Discover and experiment with a variety of different initialization methods, apply L2 regularization and dropout to avoid model overfitting, then apply gradient checking to identify errors in a fraud detection model.
14 heures pour terminer
15 vidéos (Total 131 min), 4 lectures, 6 quiz
6 heures pour terminer
Optimization Algorithms
Develop your deep learning toolbox by adding more advanced optimizations, random minibatching, and learning rate decay scheduling to speed up your models.
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 92 min), 2 lectures, 3 quiz
7 heures pour terminer
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Explore TensorFlow, a deep learning framework that allows you to build neural networks quickly and easily, then train a neural network on a TensorFlow dataset.
7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 103 min), 5 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars88,22 %
- 4 stars10,60 %
- 3 stars1 %
- 2 stars0,11 %
- 1 star0,05 %
Meilleurs avis pour IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
par A22 oct. 2017
Assignment in week 2 could not tell the difference between 'a-=b' and 'a=a-b' and marked the former as incorrect even though they are the same and gave the same output. Other than that, a great course
par YL20 févr. 2018
very useful course, especially the last tensorflow assignment. the only reason i gave 4 stars is due to the lack of practice on batchnorm, which i believe is one of the most usefule techniques lately.
par AO5 avr. 2018
Fantastic course! For the first time, I now have a better intuition for optimizing and tuning hyperparameters used for deep neural networks.I got motivated to learn more after completing this course.
par NC18 août 2017
Yet another excellent course by Professor Ng! Really helped me gain a detailed understanding of optimization techniques such as RMSprop and Adam, as well as the inner workings of batch normalization.
À propos du Spécialisation Deep Learning
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
