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Spécialisation Deep Learning
Become a Machine Learning expert. Master the fundamentals of deep learning and break into AI. Recently updated with cutting-edge techniques!
Offert par


Ce que vous allez apprendre
Build and train deep neural networks, identify key architecture parameters, implement vectorized neural networks and deep learning to applications
Train test sets, analyze variance for DL applications, use standard techniques and optimization algorithms, and build neural networks in TensorFlow
Build a CNN and apply it to detection and recognition tasks, use neural style transfer to generate art, and apply algorithms to image and video data
Build and train RNNs, work with NLP and Word Embeddings, and use HuggingFace tokenizers and transformer models to perform NER and Question Answering
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Projet d'apprentissage appliqué
By the end you’ll be able to
• Build and train deep neural networks, implement vectorized neural networks, identify architecture parameters, and apply DL to your applications
• Use best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building DL applications, use standard NN techniques, apply optimization algorithms, and implement a neural network in TensorFlow
• Use strategies for reducing errors in ML systems, understand complex ML settings, and apply end-to-end, transfer, and multi-task learning
• Build a Convolutional Neural Network, apply it to visual detection and recognition tasks, use neural style transfer to generate art, and apply these algorithms to image, video, and other 2D/3D data
• Build and train Recurrent Neural Networks and its variants (GRUs, LSTMs), apply RNNs to character-level language modeling, work with NLP and Word Embeddings, and use HuggingFace tokenizers and transformers to perform Named Entity Recognition and Question Answering
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesVotre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesComment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

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Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
What is Deep Learning? Why is it relevant?
What is the Deep Learning Specialization about?
What will I be able to do after completing the Deep Learning Specialization?
What background knowledge is necessary for the Deep Learning Specialization?
Who is the Deep Learning Specialization for?
How long does it take to complete the Deep Learning Specialization?
Who is the Deep Learning Specialization by?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I apply for financial aid?
Can I audit the Deep Learning Specialization?
How do I get a receipt to get this reimbursed by my employer?
I want to purchase this Specialization for my employees! How can I do that?
The Deep Learning Specialization was updated in April 2021. What is different in the new version?
I’m currently enrolled in one or more courses in the Deep Learning Specialization. What does this mean for me?
I’ve already completed one or more courses in the Deep Learning Specialization but don’t have an active subscription. What does this mean for me?
Can I get college credit for taking the Deep Learning Specialization?
How do I pursue the ACE credit recommendation?
How do I know which colleges and universities grant credit for the Deep Learning Specialization?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.