À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

36%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 1 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Facial Recognition SystemTensorflowConvolutional Neural NetworkArtificial Neural Network

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(51,039 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Foundations of Convolutional Neural Networks

6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 140 min), 4 lectures, 3 quiz
12 vidéos
Edge Detection Example11 min
More Edge Detection7 min
Padding9 min
Strided Convolutions9 min
Convolutions Over Volume10 min
One Layer of a Convolutional Network16 min
Simple Convolutional Network Example8 min
Pooling Layers10 min
CNN Example12 min
Why Convolutions?9 min
Yann LeCun Interview27 min
4 lectures
Strided convolutions *CORRECTION*1 min
Simple Convolutional Network Example *CORRECTION*1 min
CNN Example *CORRECTION*1 min
Why Convolutions? *CORRECTION*1 min
1 exercice pour s'entraîner
The basics of ConvNets30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Deep convolutional models: case studies

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
Classic Networks18 min
ResNets7 min
Why ResNets Work9 min
Networks in Networks and 1x1 Convolutions6 min
Inception Network Motivation10 min
Inception Network8 min
Using Open-Source Implementation4 min
Transfer Learning8 min
Data Augmentation9 min
State of Computer Vision12 min
1 lecture
Inception Network Motivation *CORRECTION*1 min
1 exercice pour s'entraîner
Deep convolutional models30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Object detection

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 85 min), 2 lectures, 2 quiz
10 vidéos
Landmark Detection5 min
Object Detection5 min
Convolutional Implementation of Sliding Windows11 min
Bounding Box Predictions14 min
Intersection Over Union4 min
Non-max Suppression8 min
Anchor Boxes9 min
YOLO Algorithm7 min
(Optional) Region Proposals6 min
2 lectures
Convolutional Implementation of Sliding Windows *CORRECTION*1 min
YOLO algorithm *CORRECTION*1 min
1 exercice pour s'entraîner
Detection algorithms30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Special applications: Face recognition & Neural style transfer

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 76 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
One Shot Learning4 min
Siamese Network4 min
Triplet Loss15 min
Face Verification and Binary Classification6 min
What is neural style transfer?2 min
What are deep ConvNets learning?7 min
Cost Function3 min
Content Cost Function3 min
Style Cost Function13 min
1D and 3D Generalizations9 min
3 lectures
Triplet Loss *CORRECTION*1 min
Face Verification and Binary Classification *CORRECTION*1 min
Style Cost *CORRECTION*1 min
1 exercice pour s'entraîner
Special applications: Face recognition & Neural style transfer30 min

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