In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
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Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 36 heures pour terminer
Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
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Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
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Anglais
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
10 heures pour terminer
Foundations of Convolutional Neural Networks
10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 140 min), 6 lectures, 5 quiz
9 heures pour terminer
Deep Convolutional Models: Case Studies
9 heures pour terminer
14 vidéos (Total 127 min), 2 lectures, 4 quiz
9 heures pour terminer
Object Detection
9 heures pour terminer
14 vidéos (Total 110 min), 3 lectures, 4 quiz
9 heures pour terminer
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
9 heures pour terminer
11 vidéos (Total 75 min), 4 lectures, 4 quiz
Avis
- 5 stars87,74 %
- 4 stars10,37 %
- 3 stars1,43 %
- 2 stars0,28 %
- 1 star0,17 %
Meilleurs avis pour CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
par DD6 févr. 2020
very easy to understand and helped my understanding in Deep Learning-based computer vision. Yet, this course will need to be updated with new developments in the future (to catch up with the trend).
par AG12 janv. 2019
Great course for kickoff into the world of CNN's. Gives a nice overview of existing architectures and certain applications of CNN's as well as giving some solid background in how they work internally.
par DG13 févr. 2018
Too much hand-holding during assignments, although still very good directions. Obviously the issue with the final programming assignment needs to be addressed. Fantastic lecture material, as always.
par DM21 avr. 2019
This is one of the best courses for CNNs. This gives a very deep understanding of the concepts and helps to understand the brains behind the CNNs and their working in application based environments.
À propos du Spécialisation Deep Learning
Foire Aux Questions
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