In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
Enseignants de premier plan
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Sous-titres : Français, Chinois (traditionnel),
Offert par
Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
1 298 362 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
10%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 23 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Compétences que vous acquerrez
Deep LearningArtificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingNeural Network Architecture
Résultats de carrière des étudiants
10%
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Certificat partageable
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Niveau intermédiaire
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 23 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Portugais (brésilien), Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Japonais
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Introduction to Deep Learning
Analyze the major trends driving the rise of deep learning, and give examples of where and how it is applied today.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 74 min), 2 lectures, 2 quiz
7 heures pour terminer
Neural Networks Basics
Set up a machine learning problem with a neural network mindset and use vectorization to speed up your models.
7 heures pour terminer
19 vidéos (Total 161 min), 6 lectures, 3 quiz
5 heures pour terminer
Shallow Neural Networks
Build a neural network with one hidden layer, using forward propagation and backpropagation.
5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 109 min), 1 lecture, 2 quiz
8 heures pour terminer
Deep Neural Networks
Analyze the key computations underlying deep learning, then use them to build and train deep neural networks for computer vision tasks.
8 heures pour terminer
8 vidéos (Total 66 min), 5 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour RÉSEAU DE NEURONES ET DEEP LEARNING
par SM13 juin 2021
Andrew Ng is one of the best teachers out there to learn NNs and DL. His deep insight into the math of the subject gives us motivation to learn more, amazing course to learn the basics of the subject.
par SG14 juil. 2019
Dear Andrew! Thank you so very much for making me belive in myself as a machine learning engineer. Your lectures & excercises are like "shoulders of Giants" on which a good student can stand out high.
par OO20 oct. 2017
Andrew Ng's presenting style is excellent. Makes the course easy to follow as it gradually moves from the basics to more advanced topics, building gradually. Very good starter course on deep learning.
par AT29 juin 2020
I think that this course went a little bit too much into needy greedy details of the math behind deep neural networks, but overall I think that it is a great place to start a journey in deep learning!
À propos du Spécialisation Deep Learning
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
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