À propos de ce cours

465,561 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

13%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Approx. 26 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow

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Enseignant

Offert par

Placeholder

deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(8,343 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Exploring a Larger Dataset

7 heures pour terminer
8 vidéos (Total 18 min), 5 lectures, 3 quiz
8 vidéos
A conversation with Andrew Ng1 min
Training with the cats vs. dogs dataset2 min
Working through the notebook4 min
Fixing through cropping49s
Visualizing the effect of the convolutions1 min
Looking at accuracy and loss1 min
Week 1 Wrap up33s
5 lectures
Before you Begin: TensorFlow 2.0 and this Course10 min
The cats vs dogs dataset10 min
Looking at the notebook10 min
What you'll see next10 min
What have we seen so far?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 14 min), 6 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Introducing augmentation2 min
Coding augmentation with ImageDataGenerator3 min
Demonstrating overfitting in cats vs. dogs1 min
Adding augmentation to cats vs. dogs1 min
Exploring augmentation with horses vs. humans1 min
Week 2 Wrap up37s
6 lectures
Image Augmentation10 min
Start Coding...10 min
Looking at the notebook10 min
The impact of augmentation on Cats vs. Dogs10 min
Try it for yourself!10 min
What have we seen so far?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Transfer Learning

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 14 min), 5 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Understanding transfer learning: the concepts2 min
Coding transfer learning from the inception mode1 min
Coding your own model with transferred features2 min
Exploring dropouts1 min
Exploring Transfer Learning with Inception1 min
Week 3 Wrap up36s
5 lectures
Start coding!10 min
Adding your DNN10 min
Using dropouts!10 min
Applying Transfer Learning to Cats v Dogs10 min
What have we seen so far?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Multiclass Classifications

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 12 min), 5 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Moving from binary to multi-class classification44s
Explore multi-class with Rock Paper Scissors dataset2 min
Train a classifier with Rock Paper Scissors1 min
Test the Rock Paper Scissors classifier2 min
A conversation with Andrew Ng1 min
5 lectures
Introducing the Rock-Paper-Scissors dataset10 min
Check out the code!10 min
Try testing the classifier10 min
What have we seen so far?10 min
Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz30 min

Avis

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Foire Aux Questions

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