The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems.
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Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 5 quiz
1 heure pour terminer
Supervised Learning Models
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 22 min)
2 heures pour terminer
Supervised Learning Models (Cont'd)
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 22 min)
1 heure pour terminer
Unsupervised Deep Learning Models
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 10 min)
Avis
- 5 stars61,42 %
- 4 stars23,85 %
- 3 stars9 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star2,85 %
Meilleurs avis pour BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW
par RC14 mai 2020
Good an simple videos to understand the concept. The notebooks are very detailed and give a second layer of knowledge with practical example
par MB25 mars 2022
The detail of prsenetation is awsome and make learning interesting. Thank you Corseara, Thank you IBM
par CC4 oct. 2022
Videos are good. Lab notebooks are a bit stale (still on tensorflow 2.2), so there are few wrinkles in getting them to work.
par SM4 juin 2022
Was a really fun course, but the final assignments were very lengthy.
Foire Aux Questions
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