À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Professional Certificate sont
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Professors
  • Software Engineers
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Introduction

4 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 4 quiz
4 vidéos
Welcome2 min
Introduction to TensorFlow7 min
Introduction to Deep Learning2 min
Deep Neural Networks11 min
1 lecture
Syllabus10 min
1 exercice pour s'entraîner
Deep Neural Networks and TensorFlow30 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Supervised Learning Models

3 vidéos (Total 22 min), 3 quiz
3 vidéos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4 min
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13 min
1 exercice pour s'entraîner
Convolutional Neural Networks30 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Supervised Learning Models (Cont'd)

4 vidéos (Total 22 min), 3 quiz
4 vidéos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5 min
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5 min
Language Modelling7 min
1 exercice pour s'entraîner
Recurrent Neural Networks30 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Unsupervised Deep Learning Models

2 vidéos (Total 10 min), 3 quiz
2 vidéos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5 min
1 exercice pour s'entraîner
Restricted Boltzmann Machines30 min
4.4
2 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Building Deep Learning Models with TensorFlow

par LDNov 6th 2019

course needed to be updated for labs. Now Google moved to Tensorflow 2.0 this year.

Enseignant

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos du Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.