The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems.
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À propos de ce cours
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introduction
Supervised Learning Models
Supervised Learning Models (Cont'd)
Unsupervised Deep Learning Models
Avis
- 5 stars61,42 %
- 4 stars23,85 %
- 3 stars9 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star2,85 %
Meilleurs avis pour BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW
Good an simple videos to understand the concept. The notebooks are very detailed and give a second layer of knowledge with practical example
The detail of prsenetation is awsome and make learning interesting. Thank you Corseara, Thank you IBM
Videos are good. Lab notebooks are a bit stale (still on tensorflow 2.2), so there are few wrinkles in getting them to work.
Was a really fun course, but the final assignments were very lengthy.
Foire Aux Questions
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