À propos de ce cours

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Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Introduction

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 28 min), 1 lecture, 5 quiz
5 vidéos
Welcome2 min
Introduction to TensorFlow7 min
TensorFlow 2.x and Eager Execution4 min
Introduction to Deep Learning2 min
Deep Neural Networks11 min
1 lecture
Syllabus10 min
1 exercice pour s'entraîner
Deep Neural Networks and TensorFlow30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Supervised Learning Models

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 22 min)
3 vidéos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4 min
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13 min
1 exercice pour s'entraîner
Convolutional Neural Networks30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Supervised Learning Models (Cont'd)

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 22 min)
4 vidéos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5 min
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5 min
Language Modelling7 min
1 exercice pour s'entraîner
Recurrent Neural Networks30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Unsupervised Deep Learning Models

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 10 min)
2 vidéos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5 min
1 exercice pour s'entraîner
Restricted Boltzmann Machines30 min

Avis

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Foire Aux Questions

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