À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Professional Certificate sont
  • Data Scientists
  • Software Engineers
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
5 heures pour terminer

Tensor and Datasets

6 vidéos (Total 44 min), 11 quiz
6 vidéos
1.1 Tensors 1D13 min
1.2 Two-Dimensional Tensors9 min
Differentiation in PyTorch5 min
1.3 Simple dataset7 min
1.5 Dataset4 min
5 exercices pour s'entraîner
1.1 Tensors 1D5 min
1.2 Two-Dimensional Tensors5 min
1.3 Derivatives in PyTorch15 min
Simple Dataset10 min
Datasets10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Linear Regression

2 vidéos (Total 12 min), 5 quiz
2 vidéos
2.1 Linear Regression Training3 min
2 exercices pour s'entraîner
Prediction in One Dimension10 min
2.2 Linear Regression Training
Semaine
3
6 heures pour terminer

Linear Regression PyTorch Way

6 quiz
Semaine
4
4 heures pour terminer

Multiple Input Output Linear Regression

4 quiz

Enseignant

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos du Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.