In this capstone, learners will apply their deep learning knowledge and expertise to a real world challenge. They will use a library of their choice to develop and test a deep learning model. They will load and pre-process data for a real problem, build the model and validate it. Learners will then present a project report to demonstrate the validity of their model and their proficiency in the field of Deep Learning.
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Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Module 1 - Loading Data
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 8 min)
3 heures pour terminer
Module 2
3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
3 heures pour terminer
Module 3
3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
7 heures pour terminer
Module 4
7 heures pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 2 lectures, 2 quiz
Avis
- 5 stars69,49 %
- 4 stars19,03 %
- 3 stars7,79 %
- 2 stars1,83 %
- 1 star1,83 %
Meilleurs avis pour AI CAPSTONE PROJECT WITH DEEP LEARNING
par NM1 sept. 2020
Very good example to learn resnet pretrained models
par RB3 juin 2020
Putting in practice what I learned and experienced positive results was very satisfactory.
par MP12 févr. 2021
The Keras part of the course is more attractive just because its final assignment is much better structured than that of PyTorch.
par SK6 mai 2020
The Course is good, The labs were crashing which were causing lot of issues in completing the course
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
