Ce cours fait partie de la Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

AI Capstone Project with Deep Learning

proposé par

Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

IBM

À propos de ce cours

1,575 consultations récentes

In this capstone, learners will apply their deep learning knowledge and expertise to a real world challenge.  They will use a library of their choice to develop and test a deep learning model. They will load and pre-process data for a real problem, build the model and validate it. Learners  will then present a project report to demonstrate the validity of their model and their proficiency in the field of Deep Learning.
Learning Outcomes:
•	determine what kind of deep learning method to use in which situation
•	know how to build a deep learning model to solve a real problem 
•	master the process of creating  a deep learning pipeline 
•	apply knowledge of deep learning to improve models using real data
•	demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects

Cours 6 sur 6 dans le

IBM AI Engineering

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Dates limites flexibles

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Niveau avancé

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Enseignants

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

IBM Developer Skills Network

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead

IBM Watson IoT

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos du Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.