À propos de ce cours

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Approx. 16 heures pour terminer
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Sous-titres : Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Module 1 - Loading Data

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 8 min)
4 vidéos
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41s
1.0 Loading data.1 min
Keras Stream3 min
3 exercices pour s'entraîner
Opt-in to receive your badge!
Download Data10 min
Loading Data with Keras30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Module 2

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
2 exercices pour s'entraîner
Data loader PyTorch15 min
Data Preparation with Keras30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 3

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
2 exercices pour s'entraîner
Linear Classifier PyTorch10 min
Building a Classifier with Pre-Trained Models30 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Module 4

7 heures pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 1 lecture, 2 quiz
1 lecture
Peer Review Instruction10 min

Avis

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À propos du Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

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