À propos de ce cours
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Cours 3 sur 6 dans le

100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 2 - 3 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

4 vidéos (Total 17 min), 1 lecture, 2 quiz
4 vidéos
Welcome2 min
Introduction to Deep Learning4 min
Neurons and Neural Networks3 min
Artificial Neural Networks5 min
1 lecture
Syllabus10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30 min
Semaine
2
1 heure pour terminer

Artificial Neural Networks

4 vidéos (Total 22 min), 1 quiz
4 vidéos
Backpropagation9 min
Vanishing Gradient1 min
Activation Functions5 min
1 exercice pour s'entraîner
Artificial Neural Networks30 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Keras and Deep Learning Libraries

3 vidéos (Total 16 min), 3 quiz
3 vidéos
Regression Models with Keras6 min
Classification Models with Keras5 min
1 exercice pour s'entraîner
Keras and Deep Learning Libraries30 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Deep Learning Models

4 vidéos (Total 17 min), 2 quiz
4 vidéos
Convolutional Neural Networks8 min
Recurrent Neural Networks2 min
Autoencoders2 min
1 exercice pour s'entraîner
Deep Learning Models30 min
4.8
1 avisChevron Right

Principaux examens pour Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

par LDSep 8th 2019

The teaching is not deep enough to solve the Week 5 assignment, please take note you need to plumb in other Keras courses.

Enseignant

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos du Nombre de IBM AI Engineering Certificat Professionnel

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.