À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

Approx. 60 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Apply different optimization methods while training and explain different behavior.

  • Use cloud tools and deep learning libraries to implement CNN architecture and train for image classification tasks.

  • Apply deep learning package to sequential data, build models, train, and tune.

Compétences que vous acquerrez

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • Unsupervised Deep Learning
  • Recurrent Neural Network
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Offert par

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Université du Colorado à Boulder

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

10 heures pour terminer

Deep Learning Introduction, Multilayer Perceptron

10 heures pour terminer
6 vidéos (Total 68 min), 8 lectures, 6 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Training Neural Networks

8 heures pour terminer
6 vidéos (Total 86 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

15 heures pour terminer

Deep Learning on Images

15 heures pour terminer
11 vidéos (Total 135 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

14 heures pour terminer

Deep Learning on Sequential Data

14 heures pour terminer
4 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 1 quiz

À propos du Spécialisation Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Foire Aux Questions

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