The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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Offert par
Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 151 min), 4 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 122 min), 2 lectures, 2 quiz
2 heures pour terminer
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 124 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars85,11 %
- 4 stars13,05 %
- 3 stars1,17 %
- 2 stars0,52 %
- 1 star0,13 %
Meilleurs avis pour SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM
par PR24 juin 2018
Great one for people with advanced understanding! Others will find it slightly hard to follow!
par YZ12 août 2018
Really happy to finish this specialization and I will still study algorithms in the future.
par YW3 mars 2018
unlike previous 3 courses some of course 4's quiz problems are really difficult and not sure how to approach...
par SW9 août 2020
Excellent course! The lectures provide clear and rigorous explanations, and the coding exercises are appropriately challenging.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
