The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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Offert par
Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
43 848 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
27%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
35%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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Niveau intermédiaire
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Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 162 min), 4 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 142 min), 1 lecture, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 171 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
par CS12 avr. 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
par DS29 mars 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
par TG30 nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
par HL1 mars 2021
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
