The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
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Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Cours 2 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
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Anglais
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 162 min), 4 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 142 min), 1 lecture, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 171 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars86,20 %
- 4 stars11,51 %
- 3 stars1,69 %
- 2 stars0,21 %
- 1 star0,37 %
Meilleurs avis pour GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
par JA15 oct. 2018
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
par DS29 mars 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
par GM21 mai 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
par MB8 juin 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
