The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Cours 2 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 162 min), 4 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 2
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 79 min), 2 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 3
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 142 min), 1 lecture, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 171 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars86,19 %
- 4 stars11,46 %
- 3 stars1,71 %
- 2 stars0,26 %
- 1 star0,36 %
Meilleurs avis pour GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
par HC11 nov. 2017
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
par KS11 juil. 2018
This is an excellent course. Though the assignments are quite challenging, it is rewarding to complete them. Professor Roughgarden's explanations are wonderful.
par MB8 juin 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
par SG1 août 2021
Very well put together course. Problem sets are tricky; however, by the end of the course, you feel quite accomplished and comfortable dealing with graphs and basic data structures.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Foire Aux Questions
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