The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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Offert par
Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Spanning Tree
- Algorithms
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithm
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Offert par
Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 160 min), 4 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 188 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 105 min), 1 lecture, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 107 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars86,51 %
- 4 stars11,49 %
- 3 stars1,66 %
- 2 stars0,08 %
- 1 star0,24 %
Meilleurs avis pour GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
par RG26 avr. 2020
I learned more about Greedy Algorithms and Algorithms to compute MST's and their importance on real world problems. Also I got to start to understand Dynamic Programming in a way I didn't before.
par YL26 nov. 2018
Course is great. However, for me, there's some lecture I cannot understand so I have to find another course with more explanation.
par YW3 févr. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
par SW24 févr. 2019
One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
