The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
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Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Compétences que vous acquerrez
Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 160 min), 4 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 188 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 105 min), 1 lecture, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 107 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
par RG26 avr. 2020
I learned more about Greedy Algorithms and Algorithms to compute MST's and their importance on real world problems. Also I got to start to understand Dynamic Programming in a way I didn't before.
par FC29 juin 2018
Tim Roughgarden is a fantastic teacher! He really cares about explaining in a simple manner and also give you useful hints and advices to dive deeper in all the topics of the course. Thanks, Tim!
par AB22 avr. 2020
Like the other courses in this specialization, the material is interesting and coherent. The pace is not fast enough to get lost and not so slow to insult your intelligence. I enjoyed it a lot!
par SW24 févr. 2019
One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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