À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Approx. 38 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Compétences que vous acquerrez

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Intractability
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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
11 heures pour terminer

Divide and Conquer Algorithms

11 heures pour terminer
9 vidéos (Total 231 min), 11 lectures, 6 quiz
Semaine
2
Semaine 2
9 heures pour terminer

Dynamic Programming Algorithms

9 heures pour terminer
6 vidéos (Total 131 min), 6 lectures, 6 quiz
Semaine
3
Semaine 3
7 heures pour terminer

Greedy Algorithms

7 heures pour terminer
5 vidéos (Total 102 min), 4 lectures, 4 quiz
Semaine
4
Semaine 4
11 heures pour terminer

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 heures pour terminer
9 vidéos (Total 288 min), 5 lectures, 5 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

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