À propos de ce cours
4.8
2,089 notes
405 avis
Spécialisation

Cours 1 sur 4 dans la

100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 21 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais...

Compétences que vous acquerrez

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Week 1

Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis....
Reading
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
Video13 vidéos
Integer Multiplication8 min
Karatsuba Multiplication12 min
About the Course17 min
Merge Sort: Motivation and Example8 min
Merge Sort: Pseudocode12 min
Merge Sort: Analysis9 min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15 min
The Gist14 min
Big-Oh Notation4 min
Basic Examples7 min
Big Omega and Theta7 min
Additional Examples [Review - Optional]7 min
Reading3 lectures
Welcome and Week 1 Overview10 min
Overview, Resources, and Policies10 min
Lecture slides10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #110 min
Programming Assignment #12 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Week 2

Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms....
Reading
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
Video11 vidéos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16 min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18 min
Motivation7 min
Formal Statement10 min
Examples13 min
Proof I9 min
Interpretation of the 3 Cases10 min
Proof II16 min
Reading2 lectures
Week 2 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #1)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #210 min
Programming Assignment #22 min
Semaine
3
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Week 3

The QuickSort algorithm and its analysis; probability review....
Reading
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
Video9 vidéos
Partitioning Around a Pivot24 min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10 min
Choosing a Good Pivot22 min
Analysis I: A Decomposition Principle21 min
Analysis II: The Key Insight11 min
Analysis III: Final Calculations8 min
Probability Review I25 min
Probability Review II17 min
Reading1 lecture
Week 3 Overview10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #310 min
Programming Assignment #36 min
Semaine
4
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Week 4

Linear-time selection; graphs, cuts, and the contraction algorithm....
Reading
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
Video11 vidéos
Randomized Selection - Analysis20 min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16 min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22 min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12 min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13 min
Graphs and Minimum Cuts15 min
Graph Representations14 min
Random Contraction Algorithm8 min
Analysis of Contraction Algorithm30 min
Counting Minimum Cuts7 min
Reading3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #2)10 min
Info and FAQ for final exam10 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
Problem Set #410 min
Programming Assignment #42 min
Final Exam20 min
4.8
Orientation de carrière

24%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

20%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par KSSep 14th 2018

Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.

par CVJun 11th 2017

A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.

Enseignant

Avatar

Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

À propos de Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

À propos de la Spécialisation Algorithms

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithms

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.