The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
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Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars83,29 %
- 4 stars13,50 %
- 3 stars1,77 %
- 2 stars0,53 %
- 1 star0,88 %
Meilleurs avis pour DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
par SK16 janv. 2020
I would rate it very high because of the kind of assignments given and kind of questions asked is very very good. I would refer my friends for this kind of professional things.
par FR15 mars 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
par EE26 janv. 2018
It would be great if lectures and slides would be with better design and to make and record new slides and lectures. Because these lectures seems too old. Everything else is great.
par VP26 avr. 2020
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
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