The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Offert par
Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
172,668 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
30%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
32%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
20%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (brésilien), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Chinois
Compétences que vous acquerrez
AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Integer Multiplication8 min
Karatsuba Multiplication12 min
About the Course17 min
Merge Sort: Motivation and Example8 min
Merge Sort: Pseudocode12 min
Merge Sort: Analysis9 min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15 min
The Gist14 min
Big-Oh Notation4 min
Basic Examples7 min
Big Omega and Theta7 min
Additional Examples [Review - Optional]7 min
3 lectures
Welcome and Week 1 Overview10 min
Overview, Resources, and Policies10 min
Lecture slides10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #130 min
Programming Assignment #130 min
4 heures pour terminer
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
11 vidéos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16 min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18 min
Motivation7 min
Formal Statement10 min
Examples13 min
Proof I9 min
Interpretation of the 3 Cases10 min
Proof II16 min
2 lectures
Week 2 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #1)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #230 min
Programming Assignment #230 min
4 heures pour terminer
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
Quicksort: Overview12 min
Partitioning Around a Pivot24 min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10 min
Choosing a Good Pivot22 min
Analysis I: A Decomposition Principle21 min
Analysis II: The Key Insight11 min
Analysis III: Final Calculations8 min
Probability Review I25 min
Probability Review II17 min
1 lecture
Week 3 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #330 min
Programming Assignment #330 min
5 heures pour terminer
Week 4
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Randomized Selection - Analysis20 min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16 min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22 min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12 min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13 min
Graphs and Minimum Cuts15 min
Graph Representations14 min
Random Contraction Algorithm8 min
Analysis of Contraction Algorithm30 min
Counting Minimum Cuts7 min
3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #2)10 min
Info and FAQ for final exam10 min
3 exercices pour s'entraîner
Problem Set #430 min
Programming Assignment #430 min
Final Exam30 min
Avis
Meilleurs avis pour DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
par KS13 sept. 2018
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
par DT26 mai 2020
Thank you for teaching me this course. I learned a lot of new things, including Divide-and-Conquer, MergeSort, QuickSort, and Randomization Algorithms, along with proof for their asymptotic runtime
par FR15 mars 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
par CV10 juin 2017
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
