The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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Spécialisation AlgorithmesUniversité de StanfordÀ propos de ce cours
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Cours 1 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
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Université de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
4 heures pour terminer
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
5 heures pour terminer
Week 4
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars83,13 %
- 4 stars13,62 %
- 3 stars1,82 %
- 2 stars0,54 %
- 1 star0,87 %
Meilleurs avis pour DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
par JB15 juin 2018
Challenging and eye opening to algorithm design paradigms. As a code writer for data analysis in a scientific field, this course really motivated me to delve deeper in this rich field.
par TD14 mai 2020
This course was outstanding! Big thanks to Tim for explaining difficult concepts in a clear and concise fashion. I can't wait to get started on the next course in this specialization!
par II31 août 2017
Amazing course. I learned a lot about algorithms, the implementation of algorithms, time complexity. I also learned a lot about being systematic and purposeful about including any line of code.
par RR28 janv. 2018
This was going to be a review of material for me, just a refresher. But instead I was exposed to a lot of new concepts and really feel like I got some good experience from it.
À propos du Spécialisation Algorithmes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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