À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

36%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

26%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(13,346 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Week 1

4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Integer Multiplication8 min
Karatsuba Multiplication12 min
About the Course17 min
Merge Sort: Motivation and Example8 min
Merge Sort: Pseudocode12 min
Merge Sort: Analysis9 min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15 min
The Gist14 min
Big-Oh Notation4 min
Basic Examples7 min
Big Omega and Theta7 min
Additional Examples [Review - Optional]7 min
3 lectures
Welcome and Week 1 Overview10 min
Overview, Resources, and Policies10 min
Lecture slides10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #130 min
Programming Assignment #130 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
11 vidéos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16 min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18 min
Motivation7 min
Formal Statement10 min
Examples13 min
Proof I9 min
Interpretation of the 3 Cases10 min
Proof II16 min
2 lectures
Week 2 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #1)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #230 min
Programming Assignment #230 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Week 3

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
Partitioning Around a Pivot24 min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10 min
Choosing a Good Pivot22 min
Analysis I: A Decomposition Principle21 min
Analysis II: The Key Insight11 min
Analysis III: Final Calculations8 min
Probability Review I25 min
Probability Review II17 min
1 lecture
Week 3 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #330 min
Programming Assignment #330 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Week 4

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Randomized Selection - Analysis20 min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16 min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22 min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12 min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13 min
Graphs and Minimum Cuts15 min
Graph Representations14 min
Random Contraction Algorithm8 min
Analysis of Contraction Algorithm30 min
Counting Minimum Cuts7 min
3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #2)10 min
Info and FAQ for final exam10 min
3 exercices pour s'entraîner
Problem Set #430 min
Programming Assignment #430 min
Final Exam30 min

Avis

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Foire Aux Questions

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