À propos de ce Spécialisation

113 776 consultations récentes
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Résultats de carrière des étudiants
62 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
18 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
62 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
18 %
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Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
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Planning flexible
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Niveau intermédiaire
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

4.8
étoiles
4,536 évaluations
882 avis
Cours2

Cours 2

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

4.8
étoiles
1,801 évaluations
215 avis
Cours3

Cours 3

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

4.8
étoiles
1,139 évaluations
137 avis
Cours4

Cours 4

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

4.8
étoiles
725 évaluations
101 avis

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.