À propos de ce Spécialisation

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Résultats de carrière des étudiants
62 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
62 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

4.8
étoiles
4,378 évaluations
841 avis
Cours2

Cours 2

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

4.8
étoiles
1,762 évaluations
208 avis
Cours3

Cours 3

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

4.8
étoiles
1,108 évaluations
132 avis
Cours4

Cours 4

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

4.8
étoiles
714 évaluations
97 avis

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.