À propos de ce cours

38,072 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

62%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming

Résultats de carrière des étudiants

62%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Enseignant

Offert par

Logo Université de Stanford

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 151 min), 4 lectures, 2 quiz
14 vidéos
Optimal Substructure10 min
The Basic Algorithm I8 min
The Basic Algorithm II10 min
Detecting Negative Cycles9 min
A Space Optimization12 min
Internet Routing I [Optional]11 min
Internet Routing II [Optional]6 min
Problem Definition7 min
Optimal Substructure12 min
The Floyd-Warshall Algorithm13 min
A Reweighting Technique14 min
Johnson's Algorithm I11 min
Johnson's Algorithm II11 min
4 lectures
Week 1 Overview10 min
Overview, Resources, and Policies10 min
Lecture Slides10 min
Optional Theory Problems (Week 1)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #110 min
Programming Assignment #12 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 122 min), 2 lectures, 2 quiz
11 vidéos
Reductions and Completeness13 min
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10 min
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7 min
The P vs. NP Question9 min
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12 min
The Vertex Cover Problem8 min
Smarter Search for Vertex Cover I9 min
Smarter Search for Vertex Cover II7 min
The Traveling Salesman Problem14 min
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12 min
2 lectures
Week 2 Overview10 min
Optional Theory Problems (Week 2)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #210 min
Programming Assignment #22 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7 min
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9 min
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11 min
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10 min
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15 min
1 lecture
Week 3 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #310 min
Programming Assignment #32 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 124 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
The Maximum Cut Problem II9 min
Principles of Local Search I8 min
Principles of Local Search II10 min
The 2-SAT Problem14 min
Random Walks on a Line16 min
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14 min
Stable Matching [Optional]15 min
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13 min
Linear Programming and Beyond [Optional]11 min
Epilogue1 min
3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional Theory Problems (Week 4)10 min
Info and FAQ for final exam10 min
3 exercices pour s'entraîner
Problem Set #410 min
Programming Assignment #42 min
Final Exam20 min

Avis

Meilleurs avis pour SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Algorithmes

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithmes

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.