À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

34%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

35%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Russe

Compétences que vous acquerrez

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

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Offert par

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Université de Pennsylvanie

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(8,779 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Module 1: Introduction to Models

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 72 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14 min
1.3 How Models Are Used in Practice10 min
1.4 Key Steps in the Modeling Process7 min
1.5 A Vocabulary for Modeling8 min
1.6 Mathematical Functions20 min
1.7 Summary4 min
1 lecture
PDF of Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1: Introduction to Models Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Module 2: Linear Models and Optimization

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 69 min), 1 lecture, 1 quiz
6 vidéos
2.2 Growth in Discrete Time7 min
2.3 Constant Proportionate Growth12 min
2.4 Present and Future Value15 min
2.5 Optimization13 min
2.6 Summary2 min
1 lecture
PDF of Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Module 3: Probabilistic Models

2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 83 min), 1 lecture, 1 quiz
12 vidéos
3.2 Examples of Probabilistic Models2 min
3.3 Regression Models4 min
3.4 Probability Trees5 min
3.5 Monte Carlo Simulations6 min
3.6 Markov Chain Models6 min
3.7 Building Blocks of Probability Models9 min
3.8 The Bernoulli Distribution7 min
3.9 The Binomial Distribution16 min
3.10 The Normal Distribution5 min
3.11 The Empirical Rule7 min
3.12 Summary2 min
1 lecture
PDF of Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3: Probabilistic Models Quiz20 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Module 4: Regression Models

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 70 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
4.2 Use of Regression Models15 min
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4 min
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12 min
4.5 Fitting Curves to Data8 min
4.6 Multiple Regression7 min
4.7 Logistic Regression8 min
4.8 Summary of Regression Models4 min
1 lecture
PDF of Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4: Regression Models Quiz20 min

Avis

Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF QUANTITATIVE MODELING

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Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

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