À propos de ce cours
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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 21 heures pour terminer

Recommandé : 6 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Visualizations

8 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 3 quiz
8 vidéos
2. Dealing With Missing Values6 min
3. Dealing with Outliers3 min
4. Adding and Removing Variables4 min
5. Common Graphs7 min
6. What is Good Data Visualization?4 min
1 lecture
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Quiz48 min
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Predicting a Continuous Variable

8 vidéos (Total 41 min), 2 quiz
8 vidéos
3. Multiple Regression4 min
4. Improving Model Fit3 min
5. Model Selection3 min
6. Challenges of Predictive Modeling5 min
7. How to Build a Model using XLMiner8 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Quiz18 min
Week 2 Application Assignment40 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

Predicting a Binary Outcome

8 vidéos (Total 33 min), 2 quiz
8 vidéos
3. Multiple Logistic Regression3 min
4. Cross Validation and Confusion Matrix5 min
5. Cost Sensitive Classification2 min
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3 min
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Quiz14 min
Week 3 Application Assignment26 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Trees and Other Predictive Models

8 vidéos (Total 32 min), 4 quiz
8 vidéos
3. Regression Trees2 min
4. Bagging, Boosting, Random Forest4 min
5. Building Trees with XLMiner5 min
6. Neural Networks5 min
7. Building Neural Networks using XLMiner4 min
3 exercices pour s'entraîner
Week 4 Quiz12 min
Week 4 Application Assignment10 min
Final Course Assignment Quiz40 min
3.8
65 avisChevron Right

Principaux examens pour Predictive Modeling and Analytics

par HANov 20th 2017

this course teach you about the technical of using tools for predictive modeling. very useful for you who want to learn the fundamental of analytics.

par AAAug 12th 2019

Got to many techniques like boosting, bagging, Neural networks, regression tress etc.. Useful and informative course

Enseignant

Avatar

Dan Zhang

Professor
Leeds School of Business

À propos de Université du Colorado à Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

À propos du Spécialisation Advanced Business Analytics

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.