À propos de ce cours
4.6
165 notes
38 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 3-4 hours per week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Arabe

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisSimulationBusiness AnalyticsMathematical Optimization
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Data Exploration and Reduction — Cluster Analysis

...
Reading
7 vidéos (Total 53 min), 1 lecture, 2 quiz
Video7 vidéos
0. What is Cluster Analysis7 min
1. Data Reduction and Unsupervised Learning7 min
2. Preparing Data and Measuring Dissimilarities8 min
3. Hierarchical and k-Means Clustering7 min
4. Cluster Analysis with Excel8 min
5. Cluster Analysis with XLMiner9 min
Reading1 lecture
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Quiz16 min
Week 1 Application Assignment - Clustering30 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Dealing with Uncertainty and Analyzing Risk

...
Reading
7 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
Video7 vidéos
1. Adding Uncertainty to a Spreadsheet Model9 min
2. Defining Output Variables and Analyzing the Results7 min
3. Using Historical Data to Model Uncertainty7 min
4. Models with Correlated Uncertain Variables5 min
5. Creating and Interpreting Charts8 min
6. Using Average Values versus Simulation5 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Quiz30 min
Week 2 Application Assignment - Monte Carlo Simulation30 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Identifying the Best Options — Optimization

At the end of this module students should be able to: 1. Develop a spreadsheet model for an optimization problem 2. Use Excel to solve optimization models 3. Interpret solutions and conduct what-if analysis...
Reading
7 vidéos (Total 54 min), 2 quiz
Video7 vidéos
1. Formulating an Optimization Problem7 min
2. Developing a Spreadsheet Model7 min
3. Adding Optimization to a Spreadsheet Model5 min
4. What-if Analysis and the Sensitivity Report9 min
5. Evaluating Scenarios and Visualizing Results to Gain Practical Insights9 min
6. Digital Marketing Application of Optimization8 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Quiz24 min
Week 3 Application Assignment - Linear Optimization45 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Decision Analytics

At the end of this module students should be able to: 1. Given a business situation, apply an appropriate technique to identify the best solution alternatives 2. Formulate and solve models for business problems that requires yes/no decisions and logical constraints 3. Create models that mix techniques and tools such as simulation and optimizationAnalyze and interpret results to make informed decisions...
Reading
6 vidéos (Total 39 min), 2 quiz
Video6 vidéos
1. Business Problems with Yes/No Decisions5 min
2. Formulation and Solution of Binary Optimization Problems7 min
3. Metaheuristic Optimization8 min
4. Chance Constraints and Value At Risk6 min
5. Simulation Optimization6 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Quiz30 min
Week 4 Application Assignment - Simulation Optimization45 min
4.6
38 avisChevron Right

Meilleurs avis

par NHJul 12th 2017

The instructor is great. However, I would like to know the solutions for the exam. I sometimes pass the exam but struggle with certain questions but had no clue how to resolve it.

par DAMar 9th 2018

Very interesting subject with a good instructor. I'd like to be able to cover the content in more detail, but it was a good introduction to optimization theory.

Enseignant

Avatar

Manuel Laguna

Professor
Leeds School of Business

À propos de University of Colorado Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

À propos de la Spécialisation Advanced Business Analytics

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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