À propos de ce Spécialisation

34,612 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 2 mois pour terminer

9 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Russe, Portugais (brésilien), Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Harness the power of spreadsheets to map and predict data

  • Check

    Create your own quantitative models

  • Check

    Read income and cash flow statements

Compétences que vous acquerrez

Financial ModelingCorporate FinanceMicrosoft Excel

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Fundamentals of Quantitative Modeling

4.6
étoiles
4,603 évaluations
876 avis
Cours2

Cours 2

Introduction to Spreadsheets and Models

4.2
étoiles
2,426 évaluations
406 avis
Cours3

Cours 3

Financial Acumen for Non-Financial Managers

4.6
étoiles
192 évaluations
33 avis
Cours4

Cours 4

Introduction to Corporate Finance

4.6
étoiles
3,396 évaluations
603 avis

Enseignants

Image de l'enseignant, Richard Waterman

Richard Waterman

Professor of Statistics
Statistics-Wharton School
Image de l'enseignant, Don Huesman

Don Huesman

Managing Director, Wharton Online
Innovation Group- Wharton School
Image de l'enseignant, Richard Lambert

Richard Lambert

Professor of Accounting
Accounting- Wharton School
Image de l'enseignant, Christopher D. Ittner

Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting
Image de l'enseignant, Michael R Roberts

Michael R Roberts

William H. Lawrence Professor of Finance, the Wharton School, University of Pennsylvania
Finance

À propos de Université de Pennsylvanie

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Time to completion will vary based on your schedule, but we anticipate most learners being able to finish the material in 4 months.

  • No specific background is required—this Specialization is ideal for learners who might be interested in entering the dynamic world of data and business analysis, and/or is interested gaining deeper technical knowledge in Finance and Quantitative Modeling

  • No, you can take the courses in this Specialization in any order.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.