Financial ModelingCorporate FinanceMicrosoft ExcelModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression AnalysisMonte Carlo MethodLinear Programming (LP)SolverDiscounted Cash FlowDecision-Making
Offert par
Spécialisation Finance & Quantitative Modeling for AnalystsUniversité de PennsylvanieCe que vous allez apprendre
Harness the power of spreadsheets to map and predict data
Create your own quantitative models
Read income and cash flow statements
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
48,166 consultations récentes
The role of an Analyst is dynamic, complex, and driven by a variety of skills. These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that can be linked to financial performance, to a deeper dive into business and financial modeling. Analysts also utilize spreadsheet models, modeling techniques, and common investment analysis application as part of their toolkit to make informed financial decisions and investments.
This multifaceted specialization will equip a learner who might be interested in entering the dynamic world of data and business analysis, and/or is interested gaining deeper technical knowledge in Finance and Quantitative Modeling. Starting from the fundamentals of quantitative modeling, you will learn how to put data to work by using spreadsheets and leverage spreadsheets as a powerful, accessible data analysis tool. You will also be introduced to the world of corporate finance, and gain a better understanding of finance fundamentals, including a variety of real-world situations spanning personal finance, corporate decision-making and financial intermediation.
Projet d'apprentissage appliqué
The role of an Analyst is dynamic, complex, and driven by a variety of skills. These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that can be linked to financial performance, to a deeper dive into business and financial modeling. Analysts also utilize spreadsheet models, modeling techniques, and common investment analysis application as part of their toolkit to make informed financial decisions and investments.
Résultats de carrière des étudiants
38 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 4 mois pour terminer
2 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Français, Portugais (brésilien), Russe, Espagnol, Portugais (brésilien), Coréen
Résultats de carrière des étudiants
38 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 4 mois pour terminer
2 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Français, Portugais (brésilien), Russe, Espagnol, Portugais (brésilien), Coréen
Cette Spécialisation compte 4 cours
Fundamentals of Quantitative Modeling
6,573 évaluations
How can you put data to work for you? Specifically, how can numbers in a spreadsheet tell us about present and past business activities, and how can we use them to forecast the future? The answer is in building quantitative models, and this course is designed to help you understand the fundamentals of this critical, foundational, business skill. Through a series of short lectures, demonstrations, and assignments, you’ll learn the key ideas and process of quantitative modeling so that you can begin to create your own models for your own business or enterprise. By the end of this course, you will have seen a variety of practical commonly used quantitative models as well as the building blocks that will allow you to start structuring your own models. These building blocks will be put to use in the other courses in this Specialization.
Introduction to Spreadsheets and Models
3,202 évaluations
The simple spreadsheet is one of the most powerful data analysis tools that exists, and it’s available to almost anyone. Major corporations and small businesses alike use spreadsheet models to determine where key measures of their success are now, and where they are likely to be in the future. But in order to get the most out of a spreadsheet, you have the know-how to use it. This course is designed to give you an introduction to basic spreadsheet tools and formulas so that you can begin harness the power of spreadsheets to map the data you have now and to predict the data you may have in the future. Through short, easy-to-follow demonstrations, you’ll learn how to use Excel or Sheets so that you can begin to build models and decision trees in future courses in this Specialization.
Financial Acumen for Non-Financial Managers
558 évaluations
In this course, you’ll explore how financial statement data and non-financial metrics can be linked to financial performance. Professors Rick Lambert and Chris Ittner of the Wharton School have designed this course to help you gain a practical understanding of how data is used to assess what drives financial performance and forecast future financial scenarios. You’ll learn more about the frameworks of financial reporting, income statements, and cash reporting, and apply different approaches to analyzing financial performance using real-life examples to see the concepts in action. By the end of this course, you’ll have honed your skills in understanding how financial data and non-financial data interact to forecast events and be able to determine the best financial strategy for your organization.
Introduction to Corporate Finance
4,508 évaluations
This course provides a brief introduction to the fundamentals of finance, emphasizing their application to a wide variety of real-world situations spanning personal finance, corporate decision-making, and financial intermediation. Key concepts and applications include: time value of money, risk-return tradeoff, cost of capital, interest rates, retirement savings, mortgage financing, auto leasing, capital budgeting, asset valuation, discounted cash flow (DCF) analysis, net present value, internal rate of return, hurdle rate, payback period.
Offert par
Université de Pennsylvanie
The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies.
Foire Aux Questions
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.
Can I take the course for free?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
No specific background is required—this Specialization is ideal for learners who might be interested in entering the dynamic world of data and business analysis, and/or is interested gaining deeper technical knowledge in Finance and Quantitative Modeling
Do I need to take the courses in a specific order?
No, you can take the courses in this Specialization in any order.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
