À propos de ce Spécialisation
21,459 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 2 mois pour terminer

12 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Espagnol, Arabe

Compétences que vous acquerrez

Microsoft ExcelLinear RegressionStatistical Hypothesis Testing

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Introduction to Data Analysis Using Excel

4.7
3,239 évaluations
730 avis
Cours2

Basic Data Descriptors, Statistical Distributions, and Application to Business Decisions

4.7
1,015 évaluations
153 avis
Cours3

Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation

4.8
557 évaluations
81 avis
Cours4

Linear Regression for Business Statistics

4.8
573 évaluations
88 avis

Enseignant

Avatar

Sharad Borle

Associate Professor of Management
Jones Graduate School of Business

Partenaires du secteur

Industry Partner Logo #0

À propos de Université de Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • The Specialization is 16 weeks long, plus the additional Capstone Project time.

  • The specialization will be at an introductory level.

  • It is recommended that the courses are taken in the order Course 1 "Introduction to Data Analysis Using Excel", Course 2 "Basic Data Descriptors and Data Distributions and Application to Business Decisions", Course 3 "Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation", and then Course 4 "Linear Regression and Its Application to Business".

  • You will be able to comfortably use spreadsheets to analyze business data in terms of various descriptive and graphical measures.

    You will also be able to conduct statistical analysis of data to test various business propositions using hypothesis testing, and learn to estimate confidence intervals to facilitate business decisions under uncertain circumstances.

    You will be able to translate a business decision in terms of a cause and effect regression model, estimate the model using a spreadsheet, and draw inferences regarding operational and strategic implications of the estimated model.

    Overall, you will begin the pathway towards transforming yourself into thoughtful, data-driven management decision maker.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.