À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

31%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 6 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Monte Carlo MethodMicrosoft ExcelLinear Programming (LP)Solver

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Offert par

Placeholder

Université de Pennsylvanie

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up81%(4,588 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Spreadsheets: A Tool for Thinking with Numbers

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
1.2 Navigating a spreadsheet and crafting formulas19 min
1.3 Using functions4 min
1.4 Using conditional expressions in formulas4 min
1.5 Common errors in spreadsheets4 min
1.6 Differences between Sheets and Excel4 min
2 lectures
PDF of Module 1 Lecture Slides10 min
Module 1 examples10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz: History, Formulas, Functions and Errors30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

From Spreadsheet to Model

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
2.1 Using assumptions and decision variables in spreadsheet models2 min
2.2 Structuring a spreadsheet to model variables, objectives, and objective functions2 min
2.3 Constructing simple cashflow model4 min
2.4 What-if analysis and sensitivity analysis4 min
2.5 Limits to simple, deterministic models5 min
2 lectures
PDF of Module 2 Lecture Slides10 min
Module 2 examples10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz: Classic Models30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Addressing Uncertainty and Probability in Models

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 40 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
3.1 Random variables and probability distributions11 min
3.2 Changes in discrete and continuous time5 min
3.3 Power, exponential, and log functions8 min
3.4 Probability trees and decision trees5 min
3.5 Correlation and Regression7 min
3 lectures
PDF of Module 3 Lecture Slides10 min
Module 3 examples10 min
Additional reading on exponential and other functions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz: Probability, Correlation, and Regression30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Simulation and Optimization

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min), 3 lectures, 1 quiz
4 vidéos
4.1 Monte Carlo Simulations13 min
4.2 Linear Programming9 min
4.3 Next Steps, and Differences between Excel and Sheets7 min
3 lectures
PDF of Module 4 Lecture Slides10 min
Module 4 examples10 min
Links and other resources for further study10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz: Simulations, Scenarios, and Optimization30 min

Avis

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Foire Aux Questions

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