À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

40%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

38%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsData AnalysisR ProgrammingBiostatistics

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Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(1,290 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Module 1

3 heures pour terminer
21 vidéos (Total 129 min), 3 lectures, 1 quiz
21 vidéos
What is Statistics?2 min
Finding Statistics You Can Trust (4:44)4 min
Getting Help (3:44)3 min
What is Data? (4:28)4 min
Representing Data (5:23)5 min
Module 1 Overview (1:07)1 min
Reproducible Research (3:42)3 min
Achieving Reproducible Research (5:02)5 min
R Markdown (6:26)6 min
The Three Tables in Genomics (2:10)2 min
The Three Tables in Genomics (in R) (3:46)3 min
Experimental Design: Variability, Replication, and Power (14:17)14 min
Experimental Design: Confounding and Randomization (9:26)9 min
Exploratory Analysis (9:21)9 min
Exploratory Analysis in R Part I (7:22)7 min
Exploratory Analysis in R Part II (10:07)10 min
Exploratory Analysis in R Part III (7:26)7 min
Data Transforms (7:31)7 min
Clustering (8:43)8 min
Clustering in R (9:09)9 min
3 lectures
Syllabus10 min
Pre Course Survey10 min
Introduction and Materials10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Module 2

2 heures pour terminer
14 vidéos (Total 97 min)
14 vidéos
Dimension Reduction (12:13)12 min
Dimension Reduction (in R) (8:48)8 min
Pre-processing and Normalization (11:26)11 min
Quantile Normalization (in R) (4:49)4 min
The Linear Model (6:50)6 min
Linear Models with Categorical Covariates (4:08)4 min
Adjusting for Covariates (4:16)4 min
Linear Regression in R (13:03)13 min
Many Regressions at Once (3:50)3 min
Many Regressions in R (7:21)7 min
Batch Effects and Confounders (7:11)7 min
Batch Effects in R: Part A (8:18)8 min
Batch Effects in R: Part B (3:50)3 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Module 3

2 heures pour terminer
15 vidéos (Total 86 min)
15 vidéos
Logistic Regression (7:03)7 min
Regression for Counts (5:02)5 min
GLMs in R (9:28)9 min
Inference (4:18)4 min
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4 min
Calculating Statistics (5:11)5 min
Comparing Models (7:08)7 min
Calculating Statistics in R9 min
Permutation (3:26)3 min
Permutation in R (3:33)3 min
P-values (6:04)6 min
Multiple Testing (8:25)8 min
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5 min
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Module 4

2 heures pour terminer
14 vidéos (Total 74 min), 1 lecture, 1 quiz
14 vidéos
Gene Set Enrichment (4:19)4 min
More Enrichment (3:59)3 min
Gene Set Analysis in R (7:43)7 min
The Process for RNA-seq (3:59)3 min
The Process for Chip-Seq (5:25)5 min
The Process for DNA Methylation (5:03)5 min
The Process for GWAS/WGS (6:12)6 min
Combining Data Types (eQTL) (6:04)6 min
eQTL in R (10:36)10 min
Researcher Degrees of Freedom (5:49)5 min
Inference vs. Prediction (8:52)8 min
Knowing When to Get Help (2:31)2 min
Statistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)1 min
1 lecture
Post Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

Avis

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