À propos de ce Spécialisation
20,103 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Approx. 6 mois pour terminer

7 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Arabe
User
Les étudiants prenant part à ce Specialization sont
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Next generation sequencing experiments

  • Check

    Genomic technologies

  • Check

    DNA, RNA and epigenetic patterns

  • Check

    Genome analysis

Compétences que vous acquerrez

BioconductorBiopythonPython ProgrammingR ProgrammingGalaxy
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  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 8 cours

Cours1

Introduction to Genomic Technologies

4.5
1,734 notes
279 avis
Cours2

Genomic Data Science with Galaxy

3.7
540 notes
150 avis
Cours3

Python for Genomic Data Science

4.3
723 notes
113 avis
Cours4

Algorithms for DNA Sequencing

4.8
430 notes
101 avis

Enseignants

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James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science
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Jacob Pritt

Department of Computer Science
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Liliana Florea, PhD

Assistant Professor
McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine
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Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
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Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Ben Langmead, PhD

Assistant Professor
Computer Science

Partenaires du secteur

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À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-9 months.

  • Each course in the specialization is offered monthly.

  • Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.

  • The sequence shown above is strongly recommended.

  • No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.

  • Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.

  • Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.