Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
20 027 consultations récentes
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
BioinformaticsSamtoolsUnixCommand-Line Interface
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Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 105 min), 5 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 127 min), 1 lecture, 2 quiz
2 heures pour terminer
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min), 2 lectures, 2 quiz
Avis
Meilleurs avis pour COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE
par CW5 août 2020
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4. However, I thought that the course was good and useful overall.\n\nThank You!
par SC17 oct. 2016
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
par AD26 août 2018
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
par JJ22 juin 2018
Thank you very much Dr./Professor, Liliana Florea. I've learned a lot. It's a very good opportunity to improve my knowledge. This means a lot to me.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
