Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
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Offert par
Spécialisation Science des données génomiquesUniversité Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
23,022 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
43%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
20%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 8 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
BioinformaticsSamtoolsUnixCommand-Line Interface
Résultats de carrière des étudiants
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Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 105 min), 5 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 127 min), 1 lecture, 2 quiz
2 heures pour terminer
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
3 heures pour terminer
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min), 2 lectures, 2 quiz
Avis
Meilleurs avis pour COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE
par CW5 août 2020
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4. However, I thought that the course was good and useful overall.\n\nThank You!
par SC17 oct. 2016
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
par LS23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
par AD26 août 2018
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
À propos du Spécialisation Science des données génomiques
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Is financial aid available?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
