This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
39 696 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 9 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
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Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 58 min), 3 lectures, 2 quiz
2 heures pour terminer
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 50 min)
2 heures pour terminer
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 38 min)
3 heures pour terminer
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 46 min), 2 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour PYTHON POUR LA SCIENCE DES DONNÉES GÉNOMIQUES
par SM28 avr. 2020
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
par MK13 déc. 2016
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
par KR16 juil. 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
par JD6 oct. 2017
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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