À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

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Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Biostatisticians
  • Biologists
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

Compétences que vous acquerrez

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Week One

5 vidéos (Total 58 min), 3 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110 min
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215 min
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8 min
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9 min
3 lectures
Welcome10 min
Pre-Course Survey10 min
Syllabus10 min
2 exercices pour s'entraîner
Lecture 1 Quiz6 min
Lecture 2 Quiz24 min
Semaine
2
1 heure pour terminer

Week Two

4 vidéos (Total 50 min), 2 quiz
4 vidéos
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10 min
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11 min
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15 min
2 exercices pour s'entraîner
Lecture 3 Quiz20 min
Lecture 4 Quiz20 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

Week Three

4 vidéos (Total 38 min), 2 quiz
4 vidéos
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8 min
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13 min
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Lecture 5 Quiz20 min
Lecture 6 Quiz12 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Week Four

4 vidéos (Total 46 min), 2 lectures, 3 quiz
4 vidéos
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7 min
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17 min
Lecture 8: Biopython (13:32)13 min
2 lectures
Final Exam Instructions10 min
Post Course Survey10 min
3 exercices pour s'entraîner
Lecture 7 Quiz10 min
Lecture 8 Quiz10 min
Final Exam (Read Instructions First)20 min
4.3
116 avisChevron Right

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a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

36%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Python for Genomic Data Science

par KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

par JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Enseignants

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos du Spécialisation Science des données génomiques

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Science des données génomiques

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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