À propos de ce cours

122,553 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

35%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Français

Ce que vous allez apprendre

  • Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Write up a reproducible data analysis using knitr

  • Determine the reproducibility of analysis project

  • Publish reproducible web documents using Markdown

Compétences que vous acquerrez

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

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35%

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Offert par

Logo Université Johns-Hopkins

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(4,373 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 72 min), 4 lectures, 1 quiz
9 vidéos
What is Reproducible Research About?8 min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7 min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5 min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3 min
Scripting Your Analysis 4 min
Structure of a Data Analysis (part 1)12 min
Structure of a Data Analysis (part 2)17 min
Organizing Your Analysis11 min
4 lectures
A Note of Explanation2 min
Syllabus10 min
Pre-course survey10 min
Course Book: Report Writing for Data Science in R10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2: Markdown & knitr

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 59 min)
9 vidéos
Markdown5 min
R Markdown6 min
R Markdown Demonstration7 min
knitr (part 1)7 min
knitr (part 2) 4 min
knitr (part 3) 4 min
knitr (part 4) 9 min
Introduction to Course Project 14 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1 heure pour terminer
10 vidéos (Total 60 min)
10 vidéos
RPubs 3 min
Reproducible Research Checklist (part 1)8 min
Reproducible Research Checklist (part 2) 10 min
Reproducible Research Checklist (part 3) 6 min
Evidence-based Data Analysis (part 1)3 min
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3 min
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4 min
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4 min
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Week 4: Case Studies & Commentaries

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 59 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Case Study: Air Pollution14 min
Case Study: High Throughput Biology30 min
Commentaries on Data Analysis2 min
Introduction to Peer Assessment 232s
1 lecture
Post-Course Survey10 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.