A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données
Développement de produits de données
proposé par
À propos de ce cours
41,135 consultations récentes
Ce que vous allez apprendre
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Compétences que vous acquerrez
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
11 heure pour terminer
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 vidéo (Total 1 min), 5 lectures
1 vidéo
5 lectures
Syllabus10 min
Welcome10 min
Book: Developing Data Products in R10 min
Community Site10 min
R and RStudio Links & Tutorials10 min
3 heures pour terminer
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
24 vidéos (Total 124 min), 2 lectures, 1 quiz
24 vidéos
Shiny 1.16 min
Shiny 1.26 min
Shiny 1.34 min
Shiny 1.46 min
Shiny 1.59 min
Shiny 2.13 min
Shiny 2.29 min
Shiny 2.32 min
Shiny 2.44 min
Shiny 2.53 min
Shiny 2.66 min
Shiny Gadgets 1.15 min
Shiny Gadgets 1.24 min
Shiny Gadgets 1.37 min
GoogleVis 1.16 min
GoogleVis 1.28 min
Plotly 1.14 min
Plotly 1.22 min
Plotly 1.36 min
Plotly 1.45 min
Plotly 1.53 min
Plotly 1.64 min
Plotly 1.753s
Plotly 1.81 min
2 lectures
Shiny10 min
Shinyapps.io Project10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 110 min
Semaine
23 heures pour terminer
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
12 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
12 vidéos
R Markdown 1.14 min
R Markdown 1.22 min
R Markdown 1.33 min
R Markdown 1.459s
R Markdown 1.53 min
R Markdown 1.66 min
Leaflet 1.13 min
Leaflet 1.25 min
Leaflet 1.32 min
Leaflet 1.42 min
Leaflet 1.52 min
Leaflet 1.66 min
1 lecture
Three Ways to Share R Markdown Products10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 212 min
Semaine
33 heures pour terminer
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
5 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
R Packages (Part 1)7 min
R Packages (Part 2)14 min
Building R Packages Demo18 min
R Classes and Methods (Part 1)13 min
R Classes and Methods (Part 2)11 min
1 lecture
R Packages10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 38 min
Semaine
42 heures pour terminer
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
3 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Post-Course Survey10 min
4.5
327 avis29%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
34%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
15%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Principaux examens pour Développement de produits de données
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
A course where you can show everything learned in the R language, especially in visualizations.\n\nI hope and in the future there are courses focused only on visualization with R
Enseignants
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos de la Spécialisation Science des données
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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