A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
19 903 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Compétences que vous acquerrez
- Interactivity
- Plotly
- Web Application
- R Programming
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Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 6 lectures
3 heures pour terminer
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
3 heures pour terminer
24 vidéos (Total 124 min), 2 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
3 heures pour terminer
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 2 quiz
1 heure pour terminer
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 1 quiz
Avis
Meilleurs avis pour DÉVELOPPEMENT DE PRODUITS DE DONNÉES
par VP9 avr. 2017
Nice course and good classmates. It's very focus oriented and gives very good idea of Shiny, Rmarkdown, plotly and how to publish documents on github, Rpubs and other online sites. I learnt power of R
par JC4 mai 2016
Compared to the other classes in the JHU Data Science specialization, this one is pretty laid back. It's useful information, and teaches a few nice tricks on how to present data analysis results.
par SR13 févr. 2018
This course lacked required information of help to get started. Now thanks to some posts by mentors i was able to successfully complete the Capstone project. Overall a very good experience!
par SS3 mars 2016
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
