À propos de ce cours
4.5
1,542 notes
308 avis
Spécialisation

Course 9 of 10 in the

100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization

  • Check

    Create a data product that tells a story to a mass audience

  • Check

    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis

  • Check

    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Compétences que vous acquerrez

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Spécialisation

Course 9 of 10 in the

100 % en ligne

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Dates limites flexibles

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Heures pour terminer

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course. ...
Reading
1 video (Total 1 min), 5 lectures
Reading5 lectures
Syllabus10 min
Welcome10 min
Book: Developing Data Products in R10 min
Community Site10 min
R and RStudio Links & Tutorials10 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly....
Reading
24 videos (Total 124 min), 2 lectures, 1 quiz
Video24 vidéos
Shiny 1.26 min
Shiny 1.34 min
Shiny 1.46 min
Shiny 1.59 min
Shiny 2.13 min
Shiny 2.29 min
Shiny 2.32 min
Shiny 2.44 min
Shiny 2.53 min
Shiny 2.66 min
Shiny Gadgets 1.15 min
Shiny Gadgets 1.24 min
Shiny Gadgets 1.37 min
GoogleVis 1.16 min
GoogleVis 1.28 min
Plotly 1.14 min
Plotly 1.22 min
Plotly 1.36 min
Plotly 1.45 min
Plotly 1.53 min
Plotly 1.64 min
Plotly 1.7 min
Plotly 1.81 min
Reading2 lectures
Shiny10 min
Shinyapps.io Project10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 110 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps....
Reading
12 videos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
Video12 vidéos
R Markdown 1.22 min
R Markdown 1.33 min
R Markdown 1.4 min
R Markdown 1.53 min
R Markdown 1.66 min
Leaflet 1.13 min
Leaflet 1.25 min
Leaflet 1.32 min
Leaflet 1.42 min
Leaflet 1.52 min
Leaflet 1.66 min
Reading1 lecture
Three Ways to Share R Markdown Products10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 212 min
Semaine
3
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly....
Reading
5 videos (Total 65 min), 1 lecture, 2 quiz
Video5 vidéos
R Packages (Part 2)14 min
Building R Packages Demo18 min
R Classes and Methods (Part 1)13 min
R Classes and Methods (Part 2)11 min
Reading1 lecture
R Packages10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 38 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch....
Reading
3 videos (Total 16 min), 1 lecture, 1 quiz
Video3 vidéos
Swirl 1.27 min
Swirl 1.36 min
Reading1 lecture
Post-Course Survey10 min
4.5
308 avisChevron Right
Orientation de carrière

32%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par SSMar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

par RSNov 19th 2018

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

Enseignants

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Data Science

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.