Créé par :   Université Johns-Hopkins

  • Brian Caffo, PhD

    Enseigné par :    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Jeff Leek, PhD

    Enseigné par :    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Enseigné par :    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Basic Info
Course 9 of 10 in the Data Science Specialization.
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.4 stars
Average User Rating 4.4See what learners said
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Université Johns-Hopkins
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
Accéder au contenu du cours

Disponible

Disponible

Accéder au contenu noté

Non disponible

Disponible

Recevoir une Note Finale

Non disponible

Disponible

Obtenir un Certificat partageable

Non disponible

Disponible

Notation et examens
Note moyenne 4.4 sur 5 sur 584 notes

Nice course. Developping a web app in R is not exactly mainstream, but I learned a lot.

One of the best modules where you can learn how to apply the knowledge!

I think this one is the best from the Specialization as it is the most Practical one (more than Practical Machine Learning).

Can be taken without the others if you have basic experience in R and want to learn about cool R applications.

The reason I don't give full rating is for not having practical assignment every week. So there wasn't enough effort put into the course. Of course, we can do optional homework and make more applications, but assignments like these should be mandatory. There is no package building and no swirl course building - So why do we have week 3 and 4 at all? The quizzes are also laughable - no knowledge testing at all.

So although I liked this course from the Specialization the most, I still can't give full rating because of the mentioned issues.

Great