A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
Développement de produits de données
Offert par
Université Johns-Hopkins
À propos de ce cours
43,536 consultations récentes
Learner Career Outcomes
30%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
34%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
14%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Ce que vous allez apprendre
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Compétences que vous acquerrez
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Learner Career Outcomes
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Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 6 lectures
1 vidéo
6 lectures
A Note of Explanation2 min
Syllabus10 min
Welcome10 min
Book: Developing Data Products in R10 min
Community Site10 min
R and RStudio Links & Tutorials10 min
3 heures pour terminer
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
3 heures pour terminer
24 vidéos (Total 124 min), 2 lectures, 1 quiz
24 vidéos
Shiny 1.16 min
Shiny 1.26 min
Shiny 1.34 min
Shiny 1.46 min
Shiny 1.59 min
Shiny 2.13 min
Shiny 2.29 min
Shiny 2.32 min
Shiny 2.44 min
Shiny 2.53 min
Shiny 2.66 min
Shiny Gadgets 1.15 min
Shiny Gadgets 1.24 min
Shiny Gadgets 1.37 min
GoogleVis 1.16 min
GoogleVis 1.28 min
Plotly 1.14 min
Plotly 1.22 min
Plotly 1.36 min
Plotly 1.45 min
Plotly 1.53 min
Plotly 1.64 min
Plotly 1.753s
Plotly 1.81 min
2 lectures
Shiny10 min
Shinyapps.io Project10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 110 min
3 heures pour terminer
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 2 quiz
12 vidéos
R Markdown 1.14 min
R Markdown 1.22 min
R Markdown 1.33 min
R Markdown 1.459s
R Markdown 1.53 min
R Markdown 1.66 min
Leaflet 1.13 min
Leaflet 1.25 min
Leaflet 1.32 min
Leaflet 1.42 min
Leaflet 1.52 min
Leaflet 1.66 min
1 lecture
Three Ways to Share R Markdown Products10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 212 min
3 heures pour terminer
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 2 quiz
5 vidéos
R Packages (Part 1)7 min
R Packages (Part 2)14 min
Building R Packages Demo18 min
R Classes and Methods (Part 1)13 min
R Classes and Methods (Part 2)11 min
1 lecture
R Packages10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 38 min
2 heures pour terminer
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 16 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Post-Course Survey10 min
4.6
360 avis
Meilleurs avis pour Développement de produits de données
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist
Enseignants
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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