This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours. Module 1 - Python Basics o Your first program o Types o Expressions and Variables o String Operations Module 2 - Python Data Structures o Lists and Tuples o Sets o Dictionaries Module 3 - Python Programming Fundamentals o Conditions and Branching o Loops o Functions o Objects and Classes Module 4 - Working with Data in Python o Reading files with open o Writing files with open o Loading data with Pandas o Numpy Finally, you will create a project to test your skills.
Python for Data Science and AI
Offert par
IBM
À propos de ce cours
1,018,098 consultations récentes
Learner Career Outcomes
41%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
39%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Compétences que vous acquerrez
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
Learner Career Outcomes
41%
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39%
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100 % en ligne
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Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Recommandé : 13 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Allemand
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Python Basics
3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 5 quiz
1 lecture
About this Course10 min
3 exercices pour s'entraîner
Types8 min
Expressions and Variables8 min
String Operations14 min
5 heures pour terminer
Python Data Structures
5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min), 7 quiz
3 exercices pour s'entraîner
List and Tuples18 min
Dictionaries6 min
Sets6 min
5 heures pour terminer
Python Programming Fundamentals
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min), 8 quiz
4 exercices pour s'entraîner
Conditions and Branching6 min
Loops8 min
Functions10 min
Objects and Classes6 min
7 heures pour terminer
Working with Data in Python
7 heures pour terminer
8 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 11 quiz
8 vidéos
Writing Files with Open2 min
Loading Data with Pandas3 min
Pandas: Working with and Saving Data2 min
One Dimensional Numpy11 min
Two Dimensional Numpy7 min
Simple APIs (Part 1)5 min
Simple APIs (Part 2)5 min
1 lecture
Using loc, iloc and ix10 min
5 exercices pour s'entraîner
Reading Files with Open6 min
Writing files with open6 min
Pandas6 min
One Dimensional Numpy6 min
Two Dimensional Numpy6 min
4.6
1494 avis
Meilleurs avis pour Python for Data Science and AI
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
Enseignant
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMIBM Developer Skills Network
À propos de IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.