À propos de ce cours

1,836,030 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 22 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Allemand

Compétences que vous acquerrez

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 22 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Allemand

Offert par

Logo IBM

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(20,951 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Python Basics

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 5 quiz
3 vidéos
Types3 min
Expressions and Variables3 min
String Operations3 min
1 lecture
About this Course10 min
3 exercices pour s'entraîner
Types8 min
Expressions and Variables8 min
String Operations14 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Python Data Structures

5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min)
3 vidéos
Dictionaries2 min
Sets5 min
3 exercices pour s'entraîner
List and Tuples18 min
Dictionaries6 min
Sets6 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Python Programming Fundamentals

5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min)
4 vidéos
Loops6 min
Functions13 min
Objects and Classes10 min
4 exercices pour s'entraîner
Conditions and Branching6 min
Loops8 min
Functions10 min
Objects and Classes6 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Working with Data in Python

7 heures pour terminer
8 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 11 quiz
8 vidéos
Writing Files with Open2 min
Loading Data with Pandas3 min
Pandas: Working with and Saving Data2 min
One Dimensional Numpy11 min
Two Dimensional Numpy7 min
Simple APIs (Part 1)5 min
Simple APIs (Part 2)5 min
1 lecture
Using loc, iloc and ix10 min
5 exercices pour s'entraîner
Reading Files with Open6 min
Writing files with open6 min
Pandas6 min
One Dimensional Numpy6 min
Two Dimensional Numpy6 min

Avis

Meilleurs avis pour PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.