À propos de ce Spécialisation

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Data engineering is one of the fastest-growing tech occupations, where the demand for skilled data engineers far outweighs the supply. The goal of data engineering is to make quality data available for fact-finding and data-driven decision making. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data engineering by teaching fundamental skills to get started in this field. No prior data engineering experience is required to succeed in this Specialization. The Specialization consists of 5 self-paced online courses covering skills required for data engineering, including the data engineering ecosystem and lifecycle, Python, SQL, and Relational Databases. You will learn these data engineering prerequisites through engaging videos and hands-on practice using real tools and real-world databases. You'll develop your understanding of data engineering, gain skills that can be applied directly to a data career, and build the foundation of your data engineering career. Upon successfully completing these courses, you will have the practical knowledge and experience to delve deeper into data engineering and work on more advanced data engineering projects.
Résultats de carrière des étudiants
33 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 5 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
33 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
12 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approximativement 5 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Cours 1

Introduction to Data Engineering

4.7
étoiles
55 évaluations
11 avis
Cours2

Cours 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
étoiles
21,400 évaluations
3,441 avis
Cours3

Cours 3

Python Project for Data Engineering

4.7
étoiles
22 évaluations
4 avis
Cours4

Cours 4

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Offert par

Placeholder

IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.