À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 22 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Allemand

Compétences que vous acquerrez

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

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Offert par

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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(21,431 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Python Basics

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 5 quiz
3 vidéos
Types3 min
Expressions and Variables3 min
String Operations3 min
1 lecture
About this Course10 min
3 exercices pour s'entraîner
Types8 min
Expressions and Variables8 min
String Operations14 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Python Data Structures

5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min)
3 vidéos
Dictionaries2 min
Sets5 min
3 exercices pour s'entraîner
List and Tuples18 min
Dictionaries6 min
Sets6 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Python Programming Fundamentals

5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min)
4 vidéos
Loops6 min
Functions13 min
Objects and Classes10 min
4 exercices pour s'entraîner
Conditions and Branching6 min
Loops8 min
Functions10 min
Objects and Classes6 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Working with Data in Python

7 heures pour terminer
8 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 11 quiz
8 vidéos
Writing Files with Open2 min
Loading Data with Pandas3 min
Pandas: Working with and Saving Data2 min
One Dimensional Numpy11 min
Two Dimensional Numpy7 min
Simple APIs (Part 1)5 min
Simple APIs (Part 2)5 min
1 lecture
Using loc, iloc and ix10 min
5 exercices pour s'entraîner
Reading Files with Open6 min
Writing files with open6 min
Pandas6 min
One Dimensional Numpy6 min
Two Dimensional Numpy6 min

Avis

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Foire Aux Questions

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.