We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
To study, or not to study? To invest, or not to invest? To marry, or not to marry?
While uncertainty makes decision-making difficult, it does at least make life exciting! If the entire future was known in advance, there would never be an element of surprise. Whether a good future or a bad future, it would be a known future.
In this course we consider many useful tools to deal with uncertainty and help us to make informed (and hence better) decisions - essential skills for a lifetime of good decision-making.
Key topics include quantifying uncertainty with probability, descriptive statistics, point and interval estimation of means and proportions, the basics of hypothesis testing, and a selection of multivariate applications of key terms and concepts seen throughout the course.
Probability and Statistics: To p or not to p?
proposé par
University of London
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
8 vidéos (Total 68 min), 6 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Welcome!3 min
1.1 The Monty Hall Problem9 min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min
1.3 Uncertainty in the News9 min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9 min
1.6 Roadmap of the Course9 min
Week One Summary and Key Takeaways4 min
6 lectures
1.1 The Monty Hall Problem10 min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min
1.3 Uncertainty in the News10 min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10 min
1.6 Roadmap of the Course10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week One Quiz20 min
Semaine
2Quantifying Uncertainty With Probability
7 vidéos (Total 74 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
2.2 Simple Probability Distributions11 min
2.3 Expectation of Random Variables13 min
2.4 Bayesian Updating11 min
2.5 Parameters9 min
2.6 The Distribution Zoo11 min
Week Two Summary and Key Takeaways4 min
6 lectures
2.1 Probability Principles10 min
2.2 Simple Probability Distributions10 min
2.3 Expectation of Random Variables10 min
2.4 Bayesian Updating10 min
2.5 Parameters10 min
2.6 The Distribution Zoo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Two Quiz20 min
Semaine
3Describing The World The Statistical Way
7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
3.2 Data Visualisation11 min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13 min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min
3.5 The Normal Distribution11 min
3.6 Variance of Random Variables13 min
Week Three Summary and Key Takeaways5 min
6 lectures
3.1 Classify Your Variables!10 min
3.2 Data Visualisation10 min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10 min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min
3.5 The Normal Distribution10 min
3.6 Variance of Random Variables10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Three Quiz
Semaine
4On Your Marks, Get Set, Infer!
7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
4.2 Random Sampling11 min
4.3 Further Random Sampling12 min
4.4 Sampling Distributions11 min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11 min
4.6 Confidence Intervals13 min
Week Four Summary and Key Takeaways5 min
6 lectures
4.1 Introduction to Sampling10 min
4.2 Random Sampling10 min
4.3 Further Random Sampling10 min
4.4 Sampling Distributions10 min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10 min
4.6 Confidence Intervals10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Four Quiz
4.4
16 avisMeilleurs avis
par AS•Nov 28th 2018
Hi,\n\nThe course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
par FT•Sep 16th 2018
Best course on the concepts of Probability and statistics , for the beginners. Dr.James Abdey provides lot of examples from the everyday life .
Enseignant
Dr James Abdey
Assistant Professorial Lecturer, LSEUniversity of London
À propos de University of London
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Foire Aux Questions
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