We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
Probability and Statistics: To p or not to p?
Université de LondresÀ propos de ce cours
162,139 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
33%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
25%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Niveau débutant
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
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Offert par
Université de Londres
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 68 min), 6 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Welcome!3 min
1.1 The Monty Hall Problem9 min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min
1.3 Uncertainty in the News9 min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9 min
1.6 Roadmap of the Course9 min
Week One Summary and Key Takeaways4 min
6 lectures
1.1 The Monty Hall Problem10 min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min
1.3 Uncertainty in the News10 min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10 min
1.6 Roadmap of the Course10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week One Quiz20 min
3 heures pour terminer
Quantifying Uncertainty With Probability
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 74 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
2.2 Simple Probability Distributions11 min
2.3 Expectation of Random Variables13 min
2.4 Bayesian Updating11 min
2.5 Parameters9 min
2.6 The Distribution Zoo11 min
Week Two Summary and Key Takeaways4 min
6 lectures
2.1 Probability Principles10 min
2.2 Simple Probability Distributions10 min
2.3 Expectation of Random Variables10 min
2.4 Bayesian Updating10 min
2.5 Parameters10 min
2.6 The Distribution Zoo10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Two Quiz20 min
4 heures pour terminer
Describing The World The Statistical Way
4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
3.2 Data Visualisation11 min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13 min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min
3.5 The Normal Distribution11 min
3.6 Variance of Random Variables13 min
Week Three Summary and Key Takeaways5 min
6 lectures
3.1 Classify Your Variables!10 min
3.2 Data Visualisation10 min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10 min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min
3.5 The Normal Distribution10 min
3.6 Variance of Random Variables10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Three Quiz
2 heures pour terminer
On Your Marks, Get Set, Infer!
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 1 quiz
7 vidéos
4.2 Random Sampling11 min
4.3 Further Random Sampling12 min
4.4 Sampling Distributions11 min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11 min
4.6 Confidence Intervals13 min
Week Four Summary and Key Takeaways5 min
6 lectures
4.1 Introduction to Sampling10 min
4.2 Random Sampling10 min
4.3 Further Random Sampling10 min
4.4 Sampling Distributions10 min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10 min
4.6 Confidence Intervals10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week Four Quiz
Avis
Meilleurs avis pour PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?
par TS30 avr. 2020
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
par SR23 juin 2020
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
par AS27 nov. 2018
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
par IK3 mai 2020
The basics of statistics are very well explained, with easy to follow and clear examples! Some concepts finally clicked (although explained before in a university statistics course).
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
