4.6
étoiles
1,376 évaluations

96 %

Dr James Abdey

71 485 déjà inscrits

Offert par

Probability and Statistics: To p or not to p?

Université de Londres

À propos de ce cours

38 741 consultations récentes

We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes.  Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
To study, or not to study?  To invest, or not to invest?  To marry, or not to marry?

While uncertainty makes decision-making difficult, it does at least make life exciting!  If the entire future was known in advance, there would never be an element of surprise.  Whether a good future or a bad future, it would be a known future.

In this course we consider many useful tools to deal with uncertainty and help us to make informed (and hence better) decisions - essential skills for a lifetime of good decision-making.

Key topics include quantifying uncertainty with probability, descriptive statistics, point and interval estimation of means and proportions, the basics of hypothesis testing, and a selection of multivariate applications of key terms and concepts seen throughout the course.

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,78/5 (423 évaluations)

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE

University of London

71 485 étudiants

1 cours

Offert par

Université de Londres

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu96%(7,075 évaluations)

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

3 heures pour terminer

8 vidéos (Total 68 min), 6 lectures, 1 quiz

8 vidéos

Welcome!3 min

1.1 The Monty Hall Problem9 min

1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min

1.3 Uncertainty in the News9 min

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9 min

1.6 Roadmap of the Course9 min

Week One Summary and Key Takeaways4 min

6 lectures

1.1 The Monty Hall Problem10 min

1.2 Decision Making Under Uncertainty10 min

1.3 Uncertainty in the News10 min

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10 min

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10 min

1.6 Roadmap of the Course10 min

1 exercice pour s'entraîner

Week One Quiz30 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Quantifying Uncertainty With Probability

3 heures pour terminer

7 vidéos (Total 74 min), 6 lectures, 1 quiz

7 vidéos

2.1 Probability Principles13 min

2.2 Simple Probability Distributions11 min

2.3 Expectation of Random Variables13 min

2.4 Bayesian Updating11 min

2.5 Parameters9 min

2.6 The Distribution Zoo11 min

Week Two Summary and Key Takeaways4 min

6 lectures

2.1 Probability Principles10 min

2.2 Simple Probability Distributions10 min

2.3 Expectation of Random Variables10 min

2.4 Bayesian Updating10 min

2.5 Parameters10 min

2.6 The Distribution Zoo10 min

1 exercice pour s'entraîner

Week Two Quiz30 min

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Describing The World The Statistical Way

3 heures pour terminer

7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 2 quiz

7 vidéos

3.1 Classify Your Variables!11 min

3.2 Data Visualisation11 min

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13 min

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min

3.5 The Normal Distribution11 min

3.6 Variance of Random Variables13 min

Week Three Summary and Key Takeaways5 min

6 lectures

3.1 Classify Your Variables!10 min

3.2 Data Visualisation10 min

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10 min

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10 min

3.5 The Normal Distribution10 min

3.6 Variance of Random Variables10 min

1 exercice pour s'entraîner

Week Three Quiz

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

On Your Marks, Get Set, Infer!

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 78 min), 6 lectures, 1 quiz

7 vidéos

4.1 Introduction to Sampling12 min

4.2 Random Sampling11 min

4.3 Further Random Sampling12 min

4.4 Sampling Distributions11 min

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11 min

4.6 Confidence Intervals13 min

Week Four Summary and Key Takeaways5 min

6 lectures

4.1 Introduction to Sampling10 min

4.2 Random Sampling10 min

4.3 Further Random Sampling10 min

4.4 Sampling Distributions10 min

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10 min

4.6 Confidence Intervals10 min

1 exercice pour s'entraîner

Week Four Quiz

Avis

4.6

461 avis

5 stars
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4 stars
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3,05 %
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Meilleurs avis pour PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?

par S14 déc. 2019

It has been an enlightening course and has taught me that in order to make appropriate decisions in life, which is full of uncertainties, probability comes in handy.

par SR23 juin 2020

Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.

par SA29 janv. 2021

This is a fantastic introductory course! Hats off to the instructor! As he suggests at the end of the course, this is the beginning for anyone interested in studying uncertainty!

par CP26 févr. 2021

Wonderful course, the kind that makes you excited about a subject. Dr Abdey is a great lecturer. Sometimes the contents in quizzes isn't quite formatted right, but otherwise no complaints.

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Foire Aux Questions

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