In the fifth course of the Deep Learning Specialization, you will become familiar with NLP models and their exciting applications such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language understanding, and more that have become possible with the evolution of sequence algorithms thanks to deep learning.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
Offert par
Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
481,071 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
39%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
13%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Natural Language ProcessingLong Short Term Memory (LSTM)Gated Recurrent Unit (GRU)Recurrent Neural NetworkAttention Models
Résultats de carrière des étudiants
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
39%
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Niveau intermédiaire
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Recurrent Neural Networks
Learn about recurrent neural networks. This type of model has been proven to perform extremely well on temporal data. It has several variants including LSTMs, GRUs and Bidirectional RNNs, which you are going to learn about in this section.
6 heures pour terminer
12 vidéos (Total 112 min), 2 lectures, 4 quiz
4 heures pour terminer
Natural Language Processing & Word Embeddings
Natural language processing with deep learning is an important combination. Using word vector representations and embedding layers you can train recurrent neural networks with outstanding performances in a wide variety of industries. Examples of applications are sentiment analysis, named entity recognition and machine translation.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 102 min), 1 lecture, 3 quiz
5 heures pour terminer
Sequence models & Attention mechanism
Sequence models can be augmented using an attention mechanism. This algorithm will help your model understand where it should focus its attention given a sequence of inputs. This week, you will also learn about speech recognition and how to deal with audio data.
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 103 min), 4 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour SEQUENCE MODELS
par AC23 juin 2019
Very well produced and explained. In my case, the nature of the Sequence Model makes understanding the concepts and finishing the assignment more challenging than other segments of the specialization.
par PJ3 avr. 2019
The previous courses raised the bar and expectations. The assignments for Week 1 and Week 2 were a bit unclear. Lectures for Week 1 and Week 2 can be improved as well. Besides, this is a great course!
par AM30 juin 2019
The course is very good and has taught me the all the important concepts required to build a sequence model. The assignments are also very neatly and precisely designed for the real world application.
par WK13 mars 2018
I was really happy because I could learn deep learning from Andrew Ng. The lectures were fantastic and amazing.\n\nI was able to catch really important concepts of sequence models.\n\nThanks a lot!
À propos du Spécialisation Deep Learning
The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
