À propos de ce cours

271,363 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Solve time series and forecasting problems in TensorFlow

  • Prepare data for time series learning using best practices

  • Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions

  • Build a sunspot prediction model using real-world data

Compétences que vous acquerrez

ForecastingMachine LearningTensorflowTime Seriesprediction
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Enseignant

Offert par

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deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(5,796 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Sequences and Prediction

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 33 min), 3 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Time series examples4 min
Machine learning applied to time series1 min
Common patterns in time series5 min
Introduction to time series4 min
Train, validation and test sets3 min
Metrics for evaluating performance2 min
Moving average and differencing2 min
Trailing versus centered windows1 min
Forecasting4 min
3 lectures
Introduction to time series notebook10 min
Forecasting notebook10 min
Week 1 Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Deep Neural Networks for Time Series

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 27 min), 5 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Preparing features and labels4 min
Preparing features and labels3 min
Feeding windowed dataset into neural network2 min
Single layer neural network2 min
Machine learning on time windows37s
Prediction2 min
More on single layer neural network2 min
Deep neural network training, tuning and prediction4 min
Deep neural network3 min
5 lectures
Preparing features and labels notebook10 min
Sequence bias10 min
Single layer neural network notebook10 min
Deep neural network notebook10 min
Week 2 Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Recurrent Neural Networks for Time Series

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Conceptual overview2 min
Shape of the inputs to the RNN2 min
Outputting a sequence1 min
Lambda layers1 min
Adjusting the learning rate dynamically2 min
RNN1 min
LSTM1 min
Coding LSTMs2 min
More on LSTM1 min
5 lectures
More info on Huber loss10 min
RNN notebook10 min
Link to the LSTM lesson10 min
LSTM notebook10 min
Week 3 Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Real-world time series data

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 24 min), 5 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Convolutions58s
Bi-directional LSTMs3 min
LSTM1 min
Real data - sunspots3 min
Train and tune the model3 min
Prediction1 min
Sunspots1 min
Combining our tools for analysis3 min
Congratulations!38s
Specialization wrap up - A conversation with Andrew Ng2 min
5 lectures
Convolutional neural networks course10 min
More on batch sizing10 min
LSTM notebook10 min
Sunspots notebook10 min
Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz

Avis

Meilleurs avis pour SEQUENCES, TIME SERIES AND PREDICTION

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À propos du Nombre de Développeur TensorFlow DeepLearning.AI Certificat Professionnel

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