Créé par :   Université de Washington

  • Emily Fox

    Enseigné par :    Emily Fox, Amazon Professor of Machine Learning

    Statistics

  • Carlos Guestrin

    Enseigné par :    Carlos Guestrin, Amazon Professor of Machine Learning

    Computer Science and Engineering
Informations de base
Cours 2 sur 4 dans la Spécialisation Machine Learning.
Engagement6 weeks of study, 5-8 hours/week
Langue
English
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Notes des utilisateurs
4.8 stars
Average User Rating 4.8Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

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Travail en cours
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Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

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Créateurs
Université de Washington
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Tarification
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Notation et examens
Note moyenne 4.8 sur 5 sur 2,527 notes

Excellent. I used some of the videos to prepare and brush up for job interviews. Super helpful to play back at double speed ;-)

The material in this course is very interesting. I feel comfortable with the concepts and algorithms. I am definitely prepared to utilize these skills in an entry-level manner - it will take some hands-on practice with real datasets to build expertise, understand the nuances of these approaches and expand my knowledge base. I recommend a decent level of comfort with programming. I completed the Python for Everybody specialization, but still struggled with the programming in this course.

It's a truely amazing course. Having studied so much econometrics from undergraduate to PhD, I still learnt so much from this regression course. This course teaches me regressions in a way that is very different from any economics/business schools I have ever attended. While it is technically less demanding than most econometric courses from second year (UG) onwards, it is the applied/practical nature of this course that makes it so valuable.

useful and easy to understand. Teacher is very nice.